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用 python xlsxwriter 一文初掌握

后端

前言

在本篇博客中，我们将探索 Python 中用于操作 Excel 电子表格的强大模块——xlsxwriter。xlsxwriter 是一个功能丰富的 Python 库，它使我们能够轻松地创建、编辑和格式化 Excel 文件，并支持多种高级功能，如图表、公式和数据透视表。

基本操作

创建工作簿和工作表

import xlsxwriter

# 创建一个工作簿
workbook = xlsxwriter.Workbook('simple.xlsx')

# 创建一个工作表
worksheet = workbook.add_worksheet()

写入数据

# 在 A1 单元格中写入数据
worksheet.write('A1', 'Hello, world!')

# 在 B2 单元格中写入数字
worksheet.write('B2', 12345)

# 在 C3 单元格中写入公式
worksheet.write('C3', '=A1&" "&B2')

格式化单元格

# 设置 A1 单元格的字体为粗体
worksheet.write('A1', 'Hello, world!', bold=True)

# 设置 B2 单元格的背景颜色为蓝色
worksheet.write('B2', 12345, {'bg_color': '#0000FF'})

# 设置 C3 单元格的边框为实线
worksheet.write('C3', '=A1&" "&B2', {'border': 1})

插入图表

# 创建一个饼图
chart = workbook.add_chart({'type': 'pie'})

# 将数据添加到图表中
chart.add_series({
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$6',
})

# 将图表插入到工作表中
worksheet.insert_chart('D2', chart)

保存工作簿

# 保存工作簿
workbook.close()

高级功能

数据透视表

xlsxwriter 还支持创建数据透视表，这是一种强大的工具，可以帮助您汇总和分析数据。

# 创建一个数据透视表
pivot_table = worksheet.pivot_table(
    'A1:C10',
    columns=['Product'],
    rows=['Category'],
    values=['Sales'],
)

# 将数据透视表添加到工作表中
worksheet.add_table(0, 0, pivot_table)

公式

xlsxwriter 还支持在单元格中使用公式。

# 在 A1 单元格中写入公式
worksheet.write('A1', '=SUM(B2:B10)')

结语

xlsxwriter 是一个功能强大的 Python 库，它使我们能够轻松地创建、编辑和格式化 Excel 电子表格。通过学习本篇博客中的内容，您将掌握使用 xlsxwriter 的基本操作和高级功能，从而提高您的数据分析和可视化能力。