SQL聚合和联合查询的四级攻略：快速掌握组合技

聚合查询和联合查询：数据分析的组合技

在数据分析的世界中，掌握聚合查询和联合查询是至关重要的。这些强大的组合技使我们能够从海量数据中提取有意义的信息，揭示隐藏的模式和趋势。

一、聚合查询：用函数打开数据之门

聚合查询允许我们对数据进行汇总和统计，以便更好地理解其整体分布。常用的聚合函数包括：

• count()： 统计数据表中的行数
• sum()： 计算特定列的总和
• avg()： 计算特定列的平均值
• max()： 获取特定列的最大值
• min()： 获取特定列的最小值

代码示例：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id;

这段查询统计了每个部门的员工人数，展示了部门与员工数量之间的关系。

二、联合查询：用关联碰撞出数据火花

联合查询通过将两个或多个数据表结合起来，让我们能够从不同角度分析数据。连接类型包括：

• 内连接： 仅保留在所有表中都有匹配记录的行
• 外连接： 保留所有行，即使它们在其他表中没有匹配记录
• 左外连接： 保留左表中的所有行，即使它们在右表中没有匹配记录
• 右外连接： 保留右表中的所有行，即使它们在左表中没有匹配记录
• 自连接： 将同一个表的不同行关联起来

代码示例：

SELECT employees.name, departments.department_name
FROM employees
INNER JOIN departments
ON employees.department_id = departments.department_id;

这段查询将员工表与部门表连接起来，允许我们查看每个员工的姓名和所属部门。

三、聚合查询与联合查询的组合技

聚合查询和联合查询可以联手创建强大的数据分析组合技。我们可以先使用联合查询将多个数据表结合起来，然后再使用聚合查询对结果进行汇总。这种方法可以从复杂的数据集中提取有价值的信息。

代码示例：

SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM (
    SELECT department_id
    FROM employees
    WHERE salary > 10000
) AS high_salary_employees
GROUP BY department_id;

这段查询首先识别出高薪员工，然后统计每个部门的高薪员工人数。

四、应用场景

聚合查询和联合查询在数据分析中有着广泛的应用，包括：

• 统计网站访问量
• 计算产品销售额
• 分析公司财务数据
• 预测市场趋势

结语

掌握聚合查询和联合查询可以极大地增强数据分析能力。通过对数据进行汇总、关联和统计，我们可以揭示隐藏的模式，做出明智的决策，并从数据中获取最大价值。

常见问题解答

1. 聚合查询和联合查询有什么区别？

   • 聚合查询汇总数据，而联合查询关联不同的数据集。

2. 哪种类型的连接最常用？

   • 内连接是联合查询中最常用的类型。

3. 聚合查询和联合查询可以结合使用吗？

   • 是的，通过先关联数据集，然后对结果进行聚合，可以创造强大的组合技。

4. 聚合查询的常见函数有哪些？

   • count()、sum()、avg()、max() 和 min() 是最常用的聚合函数。

5. 联合查询可以用于哪些类型的分析？

   • 联合查询可用于识别模式、关联数据和深入了解不同数据集之间的关系。