Google Earth Engine 中 ImageCollection 图像如何排名？

2024-03-27 23:07:49

Google Earth Engine 中 ImageCollection 图像排名

导言

Google Earth Engine (GEE) 是一个强大的平台，可用于处理和分析大量遥感数据。时间序列分析是 GEE 的一项常见应用，它涉及按时间顺序研究数据。本文将探讨如何对 ImageCollection 中的图像进行排名，以识别每个像素在给定时间段内的相对值大小。

问题陈述

我们的目标是创建一个新 ImageCollection，其中每个图像值都相对于 ImageCollection 中其他图像值进行排名。这对于识别感兴趣区域内相对值的大小非常有用。

解决方法

1. 加载 ImageCollection

首先，加载要分析的 ImageCollection，确保它与目标区域和时间段相关。

2. 准备图像

准备图像以便进行比较，包括应用大气校正、重新采样或掩盖无效数据。

3. 提取值

使用 ee.Image.select() 函数提取每个图像中感兴趣的波段或值。

4. 计算排名

使用 ee.Image.reduceRegion() 函数，计算每个图像值在指定区域内的排名。

5. 创建排名 ImageCollection

将排名值附加到原始图像并创建一个新的排名 ImageCollection。这可以使用 ee.ImageCollection.map() 函数来完成。

示例代码

var collection = ee.ImageCollection('YOUR_COLLECTION');
var band = 'YOUR_BAND';
collection = collection.select(band);

var maxValueCollection = collection.max();
var rankedCollection = maxValueCollection.reduceRegion({
  reducer: ee.Reducer.rank(),
  geometry: ee.Geometry.Point([lon, lat]),
  scale: 1000
});
rankedCollection = collection.map(function(image) {
  return image.set('rank', rankedCollection);
});