Flink Broadcast State：动态流模式评估指南

见解分享

2023-09-18 23:45:08

从 Flink 1.5.0 开始，我们引入了一种强大的新状态类型：Broadcast State。这种革命性的状态形式为处理动态流模式评估的应用程序开辟了新的可能性。

什么是 Broadcast State？

Broadcast State 允许您在 TaskManager 之间共享只读状态。这意味着您可以在整个集群中访问和使用该状态，而无需通过网络进行任何通信。这对于存储需要在多个 Task 中访问的大型或频繁更新的状态非常有用。

用例：动态流模式评估

Broadcast State 在评估动态流模式时特别有用。考虑以下场景：您希望评估实时流中不断变化的模式，例如识别欺诈交易或检测异常行为。在这种情况下，您需要一种方法来存储模式，以便可以跨 Task 进行访问和更新。

实现

使用 Broadcast State 实现动态流模式评估的步骤如下：

创建 Broadcast State： 使用 RuntimeContext.getBroadcastState() 方法创建 Broadcast State 实例。
初始化 Broadcast State： 使用 broadcastState.put() 方法初始化 Broadcast State。
更新 Broadcast State： 使用 broadcastState.update() 方法根据需要更新 Broadcast State。
在 Functions 中访问 Broadcast State： 在 ProcessFunction 或 RichFunction 中使用 getRuntimeContext().getBroadcastState() 访问 Broadcast State。

源代码示例

以下是使用 Broadcast State 来评估动态流模式的示例源代码：

// 定义广播状态符
BroadcastStateDescriptor<Double> broadcastStateDesc =
    new BroadcastStateDescriptor<>("myBroadcastState", DoubleSerializer.INSTANCE);

// 在 ProcessFunction 中访问广播状态
ProcessFunction<TextInput, Double> processFunction = new ProcessFunction<TextInput, Double>() {
  @Override
  public void processElement(TextInput element, Context ctx, Collector<Double> out) throws Exception {
    Double threshold = ctx.getRuntimeContext().getBroadcastState(broadcastStateDesc).value();
    if (element.getDoubleValue() > threshold) {
      out.collect(element.getDoubleValue());
    }
  }
};