实战教程 - 无痛搭建 Sentry 错误监控系统（完结）

2024-02-13 19:45:03

安装 Sentry 客户端

首先，我们需要在应用程序中安装 Sentry 客户端。这可以通过以下命令来完成：

pip install sentry-sdk

安装完成后，我们需要在应用程序代码中导入 Sentry 客户端，并对其进行配置。

import sentry_sdk

# 将 Sentry DSN 添加到应用程序配置中。
sentry_sdk.init(
    dsn="https://<your-public-dsn>@sentry.io/<your-project-id>"
)

# 配置错误范围。
sentry_sdk.configure_scope()

# 配置错误分组。
sentry_sdk.set_tag("environment", "production")

# 配置错误过滤。
sentry_sdk.add_filter(lambda event: event.level == "error")

这样，我们就完成了 Sentry 客户端的配置。

2. 配置范围

Sentry 的范围允许你控制哪些错误会被报告给 Sentry。你可以通过以下方法来配置范围：

全局范围： 这是默认的范围，它将报告所有错误。
函数范围： 这种范围只报告特定函数中发生的错误。
类范围： 这种范围只报告特定类中发生的错误。
模块范围： 这种范围只报告特定模块中发生的错误。

你可以使用 Sentry 的 configure_scope() 方法来配置范围。例如，要配置函数范围，你可以使用以下代码：

with sentry_sdk.configure_scope() as scope:
    scope.set_function_name("my_function")

3. 配置错误分组

Sentry 错误分组可以帮助你将类似的错误分组在一起，以便于分析和解决。你可以通过以下方法来配置错误分组：

使用标签： 这是最常用的方法，它允许你通过给错误添加标签来进行分组。
使用上下文： 这种方法允许你通过将错误的上下文信息添加到错误中来进行分组。
使用面包屑： 这种方法允许你通过将错误发生前的事件记录下来，以便于分析错误的根源。

你可以使用 Sentry 的 set_tag(), set_context(), 和 add_breadcrumb() 方法来配置错误分组。例如，要使用标签来对错误进行分组，你可以使用以下代码：

sentry_sdk.set_tag("environment", "production")

4. 配置错误过滤

Sentry 错误过滤可以帮助你过滤掉不重要的错误，以确保 Sentry 只收集你真正需要的错误信息。你可以通过以下方法来配置错误过滤：

使用等级： 这种方法允许你通过错误的等级来进行过滤。
使用标签： 这种方法允许你通过错误的标签来进行过滤。
使用正则表达式： 这种方法允许你通过正则表达式来过滤错误。

你可以使用 Sentry 的 add_filter() 方法来配置错误过滤。例如，要使用等级来过滤错误，你可以使用以下代码：

sentry_sdk.add_filter(lambda event: event.level == "error")

5. 使用 Docker 部署 Sentry

Sentry 可以通过 Docker 来部署，这可以确保其能够随时随地运行。你可以通过以下步骤来使用 Docker 部署 Sentry：

拉取 Sentry Docker 镜像。
创建一个 Sentry 卷。
运行 Sentry Docker 容器。

以下是一些有关 Docker 部署 Sentry 的命令：

# 拉取 Sentry Docker 镜像。
docker pull getsentry/sentry

# 创建一个 Sentry 卷。
docker volume create sentry-data

# 运行 Sentry Docker 容器。
docker run -d \
  --name sentry \
  -v sentry-data:/var/lib/sentry \
  getsentry/sentry