一网打尽！MySQL、Oracle 实用 SQL 大全：建表、视图、CRUD、条件查询

数据库操作指南：全面掌握 CRUD 和查询

一、数据库基本操作

1. 建表：

想象一下数据库就像一个巨大的存储库，里面存放着海量数据。要管理这些数据，我们需要创建表格，就像文件夹一样，用来分类和组织信息。

在 MySQL 和 Oracle 中，建立表格的语法大同小异：

CREATE TABLE table_name (
  column_name data_type [NOT NULL] [DEFAULT default_value]
);

例如，要创建名为 users 的表格来存储用户信息，可以使用：

CREATE TABLE users (
  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(255) NOT NULL,
  email VARCHAR(255) UNIQUE,
  password VARCHAR(255) NOT NULL
);

2. 建视图：

有时，我们需要从现有的表格中创建虚拟视图，只显示部分数据或应用过滤条件。视图就像一个透明窗户，让我们只看到我们感兴趣的信息。

在 MySQL 和 Oracle 中，创建视图的语法如下：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_list
FROM table_name
WHERE condition;

例如，要创建一个名为 active_users 的视图，仅显示 users 表中活跃的用户，可以使用：

CREATE VIEW active_users AS
SELECT *
FROM users
WHERE is_active = 1;

二、数据增删改查（CRUD）

1. 数据插入：

就像把文件添加到文件夹一样，我们可以向数据库表格中插入数据记录。

在 MySQL 和 Oracle 中，插入数据的语法如下：

INSERT INTO table_name (column_list)
VALUES (value_list);

例如，要向 users 表中插入一条记录，可以使用：

INSERT INTO users (name, email, password)
VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com', 'password123');

2. 数据更新：

随着时间的推移，数据需要更新。就像修改文件夹中的文件一样，我们可以更新数据库记录。

在 MySQL 和 Oracle 中，更新数据的语法如下：

UPDATE table_name
SET column_name = new_value
WHERE condition;

例如，要更新 users 表中 John Doe 的电子邮件地址，可以使用：

UPDATE users
SET email = 'new.email@example.com'
WHERE name = 'John Doe';

3. 数据删除：

有时，我们需要从文件夹中删除不需要的文件，从数据库中删除记录也是如此。

在 MySQL 和 Oracle 中，删除数据的语法如下：

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

例如，要从 users 表中删除 John Doe 的记录，可以使用：

DELETE FROM users
WHERE name = 'John Doe';

4. 数据查询：

就像搜索文件夹中的文件一样，我们可以查询数据库记录。

在 MySQL 和 Oracle 中，查询数据的语法如下：

SELECT column_list
FROM table_name
WHERE condition;

例如，要查找 users 表中所有名为 "John" 的用户，可以使用：

SELECT *
FROM users
WHERE name LIKE '%John%';

三、常用条件查询

1. 比较运算符：

这些运算符就像数学符号，让我们比较数据值。

• =：等于
• !=：不等于
• <：小于
• >：大于
• <=：小于等于
• >=：大于等于

2. 逻辑运算符：

这些运算符就像逻辑门，让我们组合条件。

• AND：逻辑与，两个条件都必须为真
• OR：逻辑或，两个条件中的一个为真即可
• NOT：逻辑非，条件为假

3. 通配符：

这些符号就像百搭符号，让我们匹配数据值的一部分。

• %：匹配任何字符序列
• _：匹配单个字符

4. 函数：

这些函数就像内置工具，让我们处理数据并提取信息。

• COUNT()：计算行数
• SUM()：计算总和
• AVG()：计算平均值
• MAX()：计算最大值
• MIN()：计算最小值

5. 子查询：

这些查询嵌套在主查询中，就像俄罗斯套娃一样，让我们基于另一个查询的结果进行过滤。

在 MySQL 和 Oracle 中，子查询的语法如下：

SELECT column_list
FROM table_name
WHERE condition IN (
  SELECT column_name
  FROM another_table
  WHERE condition
);

总结

掌握数据库基本操作和条件查询对于有效管理数据至关重要。通过了解建表、视图、CRUD 操作和常用查询技巧，我们可以轻松地组织、访问和修改信息。

常见问题解答

1. 为什么使用数据库而不是电子表格或文本文件？

   • 数据库更结构化，可以存储和管理海量数据。
   • 数据库提供 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）保证，确保数据的完整性和可靠性。
   • 数据库支持复杂查询，让数据检索和处理更有效。

2. 什么是主键和外键？

   • 主键是唯一标识表格中每条记录的列。
   • 外键是在一个表格中引用另一个表格主键的列，用于建立表格之间的关系。

3. 如何优化数据库查询？

   • 使用索引对经常查询的列进行索引，以提高检索速度。
   • 避免使用模糊查询，如 LIKE %value%。
   • 尽可能使用子查询而不是连接，以减少数据读取量。

4. 什么是事务？

   • 事务是一系列操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
   • 事务确保数据的完整性，防止部分更新造成数据不一致。

5. 如何保护数据库免受安全攻击？

   • 使用强密码和多因素身份验证。
   • 定期备份数据库并将其存储在安全位置。
   • 监视数据库活动并使用入侵检测系统。