轻松一分钟掌握贪心算法，用最少箭数引爆气球🎉

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2023-09-29 04:25:09

贪心算法：用最少箭数引爆气球

准备好迎接一个激动人心的算法之旅了吗？让我们探索 452. 用最少数量的箭引爆气球算法，在这个贪心算法的迷人世界中展开一场射箭盛宴。

什么是贪心算法？

贪心算法是一种强大的策略，旨在逐步解决问题，每次都做出当前最优选择，朝着全局最优解迈进。它在处理需要在有限资源约束下做出决策的问题时特别有用。

用贪心算法引爆气球

在 452. 用最少数量的箭引爆气球算法中，我们的目标是使用最少的箭数引爆一排气球，每个气球都有其独特的下标（位置）。

步骤 1：排序气球

首先，我们将气球按照下标从小到大进行排序。这将使我们能够轻松识别相邻气球，从而为我们的贪心策略奠定基础。

步骤 2：贪心选择箭

排序完成后，我们将从左到右遍历气球。对于每个气球，我们检查它是否与当前箭相邻。如果是，我们就用这支箭引爆它。否则，我们就拿一支新的箭，并继续检查它是否可以引爆该气球。

步骤 3：不断前进

我们重复步骤 2，直到所有气球都被引爆。我们的贪心策略确保我们每次都使用最少的箭数，从而找到全局最优解。

编码技巧和变量类型

为了实现这个算法，我们需要考虑一些编码技巧和变量类型：

气球坐标： 使用 long long int 类型的变量来存储气球的下标，以处理大整数。
箭坐标： 使用 int 类型的变量来存储箭的下标，以进行快速比较。
差值： 使用 double 类型的变量来存储气球坐标之间的差值，以避免精度损失。

代码示例

#include <vector>
#include <algorithm>

int findMinArrows(vector<pair<int, int>>& points) {
  // 排序气球
  sort(points.begin(), points.end());

  // 记录箭的坐标
  int arrowPos = -2147483648;
  int arrowCount = 0;

  // 遍历气球
  for (auto& point : points) {
    // 检查气球是否与当前箭相邻
    if (point.first <= arrowPos) {
      continue;
    }

    // 使用新的箭引爆气球
    arrowPos = point.second;
    arrowCount++;
  }

  return arrowCount;
}