Flink CDC实时同步PostgreSQL与TiDB——亲测可行详细教程

2022-12-22 22:06:17

实时同步PostgreSQL与TiDB：使用Flink CDC打造实时数据管道

简介

在数据密集型应用中，保持不同数据源之间的同步至关重要。Flink CDC（变更数据捕获）是一个强大的工具，可以从各种数据库中捕获变更数据并将其传输到下游系统。在这篇博客中，我们将探讨如何使用Flink CDC在SQL Client模式下实现PostgreSQL与TiDB之间的实时同步。

Flink CDC：变更数据捕获利器

Flink CDC 是一种分布式流处理引擎，可用于从关系数据库中捕获增量数据变更。它采用增量快照的方式，避免影响源数据库的性能。Flink CDC 还提供了一个用户友好的界面，简化了配置和使用。

TiDB：分布式关系型数据库的领军者

TiDB 是一种分布式关系型数据库，采用 NewSQL 架构。它结合了 MySQL 的易用性和分布式系统的可扩展性。TiDB 以其高性能、高可用性、强一致性和水平扩展能力而闻名。

配置PostgreSQL与TiDB

在开始使用 Flink CDC 之前，我们需要配置 PostgreSQL 和 TiDB 以支持变更数据捕获和数据同步。详细步骤如下：

配置 PostgreSQL：

创建一个新用户，并授予其必要的权限。
启用 PostgreSQL 的变更数据捕获功能。

配置 TiDB：

创建一个新用户，并授予其必要的权限。
启用 TiDB 的 TiCDC 功能。

配置 Flink

现在，让我们配置 Flink CDC 以连接到 PostgreSQL 和 TiDB 并管理数据同步。

创建一个 Flink 作业：

使用 Java API 创建一个 Flink 流执行环境。
使用 Table API 创建源表（PostgreSQL）和目标表（TiDB）。
使用 Flink CDC 连接器配置源表。
使用 TiDB 连接器配置目标表。
指定将源表数据插入目标表。

代码示例：

// 创建源表
Table sourceTable = tableEnv.sqlQuery(
    "CREATE TABLE source_table (\n" +
    "  id INT PRIMARY KEY,\n" +
    "  name VARCHAR(255),\n" +
    "  age INT\n" +
    ") WITH (\n" +
    "  'connector' = 'postgresql-cdc',\n" +
    "  'hostname' = 'localhost',\n" +
    "  'port' = '5432',\n" +
    "  'username' = 'flink_user',\n" +
    "  'password' = 'flink_password',\n" +
    "  'database-name' = 'postgres',\n" +
    "  'table-name' = 'source_table'\n" +
    ")");

// 创建目标表
Table sinkTable = tableEnv.sqlQuery(
    "CREATE TABLE sink_table (\n" +
    "  id INT PRIMARY KEY,\n" +
    "  name VARCHAR(255),\n" +
    "  age INT\n" +
    ") WITH (\n" +
    "  'connector' = 'tidb',\n" +
    "  'hostname' = 'localhost',\n" +
    "  'port' = '4000',\n" +
    "  'username' = 'flink_user',\n" +
    "  'password' = 'flink_password',\n" +
    "  'database-name' = 'tidb',\n" +
    "  'table-name' = 'sink_table'\n" +
    ")");

// 同步数据
tableEnv.executeSql("INSERT INTO sink_table SELECT * FROM source_table");