C# 中 TCC 分布式事务：轻松实现跨系统一致性

后端

2023-12-08 06:14:55

分布式事务：TCC 模式在 C# 中的实现

在当今高度互联的世界中，分布式系统已成为无处不在的存在。它们赋予企业扩展其运营范围并提高效率的能力。然而，分布式系统也带来了独特的事务管理挑战。

什么是分布式事务？

分布式事务涉及跨多个系统或数据库的一系列操作。传统的事务管理依赖于单一数据库，确保 ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。在分布式系统中，数据分布在多个数据库或系统中，这使得难以保证 ACID。

分布式事务的挑战

当涉及到跨多个系统的更新时，尤其如此。如果其中一个系统出现故障，整个事务可能会失败，导致数据不一致。此外，传统的事务机制通常不适用于分布式系统，因为它们依赖于诸如两阶段提交之类的集中式协调机制，这可能会导致性能瓶颈。

TCC 分布式事务

为了应对分布式事务的挑战，TCC（Try-Confirm-Cancel）模式应运而生。TCC 是一种分布式事务模式，专为处理跨多个系统的事务而设计。它通过将事务分解为三个阶段来工作：

尝试 (Try)： 在此阶段，系统尝试执行所有必需的更新。如果任何更新失败，则事务将回滚。
确认 (Confirm)： 如果尝试阶段成功，则系统将提交所有更改并释放锁。
取消 (Cancel)： 如果尝试阶段失败，系统将撤消所有已执行的更改。

使用 C# 实现 TCC

在 C# 中，可以使用 Polly 库实现 TCC 分布式事务。Polly 是一个开源库，提供故障处理和重试策略。

要使用 Polly 实现 TCC，请执行以下步骤：

为每个分布式事务创建一个 Polly 策略。策略应定义重试次数、重试延迟和断路器逻辑。
在每个分布式事务的方法中，使用 Polly 策略包装方法调用。
在尝试阶段，执行所需的更新。
如果尝试阶段成功，请调用确认方法以提交更改。
如果尝试阶段失败，请调用取消方法以回滚更改。

示例代码

以下代码段展示了如何使用 Polly 实现 C# 中的 TCC 分布式事务：

public class BankTransferService
{
    private readonly IBankARepository _bankARepository;
    private readonly IBankBRepository _bankBRepository;

    public BankTransferService(IBankARepository bankARepository, IBankBRepository bankBRepository)
    {
        _bankARepository = bankARepository;
        _bankBRepository = bankBRepository;
    }

    public void Transfer(int fromAccountId, int toAccountId, decimal amount)
    {
        var policy = Policy
            .Handle<Exception>()
            .Retry(3)
            .WaitAndRetry(new[] { TimeSpan.FromSeconds(1), TimeSpan.FromSeconds(2), TimeSpan.FromSeconds(5) });

        policy.Execute(() =>
        {
            // 尝试阶段
            _bankARepository.Debit(fromAccountId, amount);
            _bankBRepository.Credit(toAccountId, amount);
        });

        // 确认阶段
        policy.Execute(() =>
        {
            _bankARepository.Confirm();
            _bankBRepository.Confirm();
        });
    }
}