Pyecharts绘饼图攻略：酷炫饼图创作秘笈全奉上

2024-01-22 16:28:18

饼图：揭开数据可视化的神秘面纱

简介

在数据可视化的广阔世界中，饼图凭借其直观易懂的特点脱颖而出。它用不同面积的扇形来展示数据的占比情况，堪称数据呈现的利器。

Pyecharts：饼图绘制的得力助手

Pyecharts 是一款强大的数据可视化工具，它在绘制饼图方面表现不凡。接下来，我们将深入探索 Pyecharts 的奥秘，助你解锁饼图绘制的真谛。

基础篇：绘制简单饼图

from pyecharts import Pie

data = [("Python", 666), ("Java", 333), ("C++", 111)]

pie = Pie("基础饼图", title_pos="center")
pie.add("", data, radius=[30, 75])
pie.show_config()
pie.render()

短短几行代码，就能绘制出一张基本饼图。绘制饼图的核心在于 add 函数，它的两个参数分别为标题和数据列表。数据列表中，每个元素都是一个元组，包含数据名称和数据值。

扩展篇：展示数据百分比

from pyecharts import Pie

data = [("Python", 666), ("Java", 333), ("C++", 111)]

pie = Pie("百分比饼图", title_pos="center")
pie.add("", data, radius=[30, 75], is_label_show=True, label_text_color=None)
pie.show_config()
pie.render()

只需添加 is_label_show 参数，饼图上就能显示数据对应的百分比，让数据呈现更加直观。

特色篇：绘制环形、玫瑰、内嵌饼图

Pyecharts 不仅能绘制基础饼图，还支持绘制特色饼图：

环形饼图： 通过设置 center 和 radius 参数，即可绘制出环形饼图。
玫瑰饼图： 设置 rosetype 参数为 "radius"，即可绘制出玫瑰饼图。
内嵌饼图： 通过添加内嵌饼图，可以在一张饼图中展示不同维度的数据。

代码示例：

# 环形饼图
pie = Pie("环形饼图", title_pos="center")
pie.add("", data, radius=[20, 60], center=["50%", "50%"])

# 玫瑰饼图
pie = Pie("玫瑰饼图", title_pos="center")
pie.add("", data, radius="75%", rosetype="radius", is_legend_show=False, is_label_show=True)

# 内嵌饼图
pie = Pie("内嵌饼图", title_pos="center")
pie.add("", data, radius=[30, 75])
inner_pie = Pie()
inner_pie.add("", data, radius=[0, 20])
pie.add("", inner_pie, type="pie")

高级篇：绘制多个子图饼图

from pyecharts import Pie

data = [("Python", 666), ("Java", 333), ("C++", 111)]

pie = Pie("多个子图饼图", title_pos="center")
for i in range(3):
    pie.add(f"饼图{i+1}", data, radius=[30, 75])