火力全开！【前端算法面试必刷题系列[36]】助力面试之路

2023-12-09 16:15:02

深入前端算法，掌握面试制胜之匙

在前端开发蓬勃发展的浪潮中，技术栈日益复杂，算法与数据结构的能力要求水涨船高。前端工程师的行列向有志之士敞开大门，而扎实的算法功底便是迈入这一行列的敲门砖。

面对面试官的层层考验，一摞摞密密麻麻的算法题难免令人望而生畏。但今天，一切都有了解决之道——前端算法面试必刷题系列 横空出世，为你扫清迷雾，直抵面试成功的彼岸。

算法之钥，解锁面试成功

算法是计算机科学的基石，它不仅是我们通往更深层次计算机世界的钥匙，也是打开面试官之门的不二法门。它考验着我们的逻辑思维能力、问题解决能力以及对数据结构和算法的理解。而这些能力，将成为你编程生涯中宝贵的财富，助你在复杂多变的编程难题中披荆斩棘，成为一名更加优秀的软件工程师。

踏上算法征程，逐破经典难题

我们携手踏上这场算法征服之旅，切入前端面试必备的经典算法题，深入剖析解题思路，击破常规解法思维，让你在面试中游刃有余，自信应对算法挑战。这份【前端算法面试必刷题系列】将为你提供前端面试的制胜秘籍，助你斩获理想 offer！

每日温度

题意

给你一个由 n 个整数组成的数组 temperatures，表示一系列每日的气温。请你找出每天能 “超过” 当前温度的未来天数。如果未来没有更高温度，请用 0 代替。

解题思路

栈是一种先进先出（First In First Out）的数据结构，后放入栈中的元素最先弹出。利用栈的这一特性，我们可以巧妙地解决本题：

初始化栈 ，储存尚未找到超高温的日期。
循环遍历温度数组 ，从左到右扫描温度：
- 若当前温度大于栈顶元素（即当前日期之前最近的日期），说明栈顶元素找到了比其更高的超高温日期，则将其弹出栈。继续这个过程，直到栈顶元素小于或等于当前温度。
- 将当前日期入栈。
统计结果 ：
- 栈中元素对应的日期即为找不到超高温日期的日期。
- 将每个日期距离最近高温日期的天数计算出来，即为答案。

代码示例

def dailyTemperatures(temperatures):
  stack = []
  result = [0] * len(temperatures)

  for i, temperature in enumerate(temperatures):
    while stack and temperatures[stack[-1]] < temperature:
      prev_day = stack.pop()
      result[prev_day] = i - prev_day
    stack.append(i)

  return result

柱状图中最大的矩形

题意

给你 n 个非负整数，表示每个宽度为 1 的柱子的高度。柱子排列在水平线上，如下图所示。请你计算并返回 柱状图中最大的矩形 的面积。

解题思路

动态规划是解决本题的关键：

定义状态 ：dp[i] 表示以第 i 根柱子作为右侧边界的最大矩形面积。
状态转移方程 ：
- 如果 heights[i] 比前一根柱子（heights[i-1]）高，那么第 i 根柱子的最大矩形面积就等于前一根柱子（dp[i-1]）加上当前柱子高度（heights[i]）。
- 如果 heights[i] 比前一根柱子（heights[i-1]）矮，那么第 i 根柱子的最大矩形面积就需要从头开始计算。
初始化 ：dp[0] = heights[0]。
计算：循环遍历高度数组 heights，从左到右计算每个柱子的最大矩形面积 dp[i]。
结果：答案就是 max(dp[0], dp[1], ..., dp[n-1])。

代码示例

def largestRectangleArea(heights):
  stack = []
  max_area = 0

  for i, height in enumerate(heights):
    while stack and heights[stack[-1]] >= height:
      h = heights[stack.pop()]
      w = i if not stack else i - stack[-1] - 1
      max_area = max(max_area, h * w)
    stack.append(i)

  while stack:
    h = heights[stack.pop()]
    w = len(heights) if not stack else len(heights) - stack[-1] - 1
    max_area = max(max_area, h * w)

  return max_area

算法训练营，点燃编程之路

算法之旅并不只是为了面试，它更关乎我们对计算机世界的理解和把握。通过解决这些算法题，你可以训练自己的逻辑思维能力、问题解决能力，并加深对数据结构和算法的理解。这些能力将成为你编程生涯中宝贵的财富，助你应对复杂多变的编程难题，成为一名更加优秀的软件工程师。

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常见问题解答

为什么需要学习算法？
- 算法是解决计算机问题的方法，它可以提高我们的逻辑思维能力、问题解决能力，并加深对计算机世界的理解。
前端工程师需要学习算法吗？
- 是的，随着前端技术栈的不断发展，算法和数据结构的能力要求越来越高。前端工程师需要具备扎实的算法功底，才能应对复杂的编程难题。
这份题库中的题目都是前端面试必刷题吗？
- 是的，本题库中的题目均为前端面试中常见的高频题目，掌握这些题目可以大大提高你的面试通过率。
学习算法有什么好的建议？
- 理解算法背后的思想，而不是死记硬背解法。
- 多练习、多思考，算法的熟练度来源于不断的实践。
- 善用辅助工具，如在线编译器和算法可视化工具，可以帮助你更好地理解算法。
我学完这套题库就能顺利通过前端面试吗？
- 掌握算法知识只是前端面试的一部分，你还需要具备良好的编程基础、项目经验和沟通能力。但扎实的算法功底无疑会为你加分不少。