ES基础知识点梳理入门指南

ES基础知识点梳理

1. ES是什么？

Elasticsearch（以下简称ES）是一款开源分布式搜索引擎，它基于Lucene构建，具有高扩展性、高可靠性、高可用性和简单易用的特点。ES被广泛应用于搜索引擎、日志分析、数据分析、电子商务和推荐系统等领域。

2. ES与SQL数据库的区别

ES是一款NoSQL数据库，而SQL数据库是一种关系型数据库。两者的主要区别在于：

• 数据模型： ES使用JSON作为数据模型，而SQL数据库使用表格作为数据模型。
• 查询语言： ES使用DSL（Domain Specific Language）作为查询语言，而SQL数据库使用SQL作为查询语言。
• 索引： ES使用倒排索引来存储数据，而SQL数据库使用B-Tree索引来存储数据。
• 分片和副本： ES可以将数据分片存储在不同的节点上，并通过副本机制来保证数据的可靠性，而SQL数据库通常将数据存储在一个节点上。

3. ES基础语法

索引（index）： 索引是ES中存储数据的基本单位。每个索引都有一个唯一的名称，并且可以包含多个类型（type）。

文档（document）： 文档是ES中存储数据的最小单位。每个文档都有一个唯一的ID，并且包含一组键值对。

类型（type）： 类型是ES中对文档进行分类的一种方式。每个索引可以包含多个类型，但每个文档只能属于一个类型。

分片（shard）： 分片是ES中对索引进行水平拆分的单位。每个索引可以被拆分成多个分片，每个分片都包含一部分索引的数据。

副本（replica）： 副本是ES中对分片进行备份的单位。每个分片可以有多个副本，副本可以存储在不同的节点上。

查询语句

ES中常用的查询语句包括：

• match查询： match查询是ES中最基本的查询语句，它可以根据字段值进行查询。
• term查询： term查询与match查询类似，但它只能匹配完全相同的字段值。
• range查询： range查询可以根据字段值范围进行查询。
• prefix查询： prefix查询可以根据字段值前缀进行查询。
• wildcard查询： wildcard查询可以使用通配符来匹配字段值。

4. ES高级特性

ES除了提供基本查询功能外，还提供了一些高级特性，包括：

• 过滤（filter）： 过滤可以对查询结果进行筛选，只返回符合指定条件的文档。
• 排序（sort）： 排序可以对查询结果进行排序，可以根据字段值、评分或其他因素进行排序。
• 聚合（aggregation）： 聚合可以对查询结果进行聚合，计算出各种统计信息，如求和、求平均值、求最大值等。
• 分析（analysis）： 分析功能可以对查询字符串进行分词和归一化，提高查询效率和准确性。

结语

本文介绍了ES的一些基础知识点，包括ES是什么、ES与SQL数据库的区别、ES基础语法和ES高级特性。希望本文能对前端工程师快速入门ES有所帮助。