无代码搭建AI问答机器人，让智能对话触手可及

2022-12-04 14:01:17

AI 问答机器人：提升客户服务和营销的变革力量

随着技术领域的飞速进步，人工智能（AI）正在以各种方式改变着我们的生活。AI 问答机器人的出现就是一个鲜明的例子，它为企业提供了提升客户服务和营销水平的强大工具。

客户服务：7x24 全天候支持

AI 问答机器人可以 7x24 小时为客户提供服务，解答问题并提供解决方案。这对于确保客户满意至关重要，尤其是当企业人力资源有限时。通过自动化常见问题的处理，AI 助手可以大幅减少人工客服的负担，使他们可以专注于解决更复杂的问题。

代码示例：

from rasa.core.agent import Agent
from rasa.core.channels.console import ConsoleInputChannel
from rasa.core.policies.fallback import FallbackPolicy
from rasa.core.policies.keras_policy import KerasPolicy
from rasa.core.policies.memoization import MemoizationPolicy

# 创建一个新的代理
agent = Agent(
    "domain.yml",
    policies=[MemoizationPolicy(), KerasPolicy(), FallbackPolicy()]
)

# 与代理交互
channel = ConsoleInputChannel()
agent.handle_channel(channel)

营销：精准且有效的沟通

除了提供客户支持之外，AI 问答机器人还可以帮助企业收集客户信息、分析行为并推送有针对性的营销信息。通过收集对话数据，AI 助手可以识别客户的兴趣、偏好和痛点。这些见解可以用来创建高度个性化的营销活动，提高转化率并降低成本。

代码示例：

from rasa.core.trackers import DialogueStateTracker
from rasa.core.trackers import EventVerbosity
from rasa.core.domain import Domain

# 创建一个新的跟踪器
tracker = DialogueStateTracker(Domain.load("domain.yml"))

# 添加事件到跟踪器
tracker.add_event(
    "user",
    {"text": "我想购买一双运动鞋。"},
    verbosity=EventVerbosity.VERBOSE
)

# 从跟踪器中获取数据
print(tracker.get_slot("type_of_product"))

无代码平台：降低开发障碍

过去，开发 AI 问答机器人需要深入的专业知识和技术技能。然而，近年来无代码平台的出现降低了开发门槛，使更多企业能够利用 AI 的力量。这些平台提供直观的用户界面和拖放式工具，使非技术人员也可以轻松快速地构建和部署 AI 问答机器人。

Dialogflow 和 IBM Watson Assistant：领先的无代码平台

当今市场上有许多无代码 AI 问答机器人平台可供选择。其中，Dialogflow 和 IBM Watson Assistant 是两大最受欢迎的选项。

Dialogflow： 由 Google 开发，Dialogflow 以其强大的功能、易用性和与其他 Google 产品的无缝集成而著称。
IBM Watson Assistant： 由 IBM 开发，Watson Assistant 以其先进的自然语言处理能力、行业特定知识和可扩展性而闻名。

选择合适的平台

在选择无代码 AI 问答机器人平台时，需要考虑以下因素：