利用 Elasticsearch 多字段聚合解锁数据分析的新维度

人工智能

2023-09-02 21:54:31

揭秘 Elasticsearch 多字段聚合：深入剖析实现方式和实际应用

在海量数据的时代，数据聚合已成为分析和理解信息的关键技术。Elasticsearch 作为业界领先的搜索和分析引擎，凭借其强大的聚合功能脱颖而出，其中多字段聚合更是锦上添花。

什么是多字段聚合？

顾名思义，多字段聚合允许我们同时对多个字段进行聚合。这在需要按不同维度分析数据时尤为有用。例如，如果我们想按城市和产品类别对销售数据进行分组，以了解哪些产品在哪些地区表现最佳。

Elasticsearch 提供了丰富的多字段聚合类型，涵盖了常见的场景需求：

Terms Aggregation： 按指定字段的值对文档进行分组。
Histogram Aggregation： 按指定字段值的范围对文档进行分组。
Date Histogram Aggregation： 按指定字段值的日期范围对文档进行分组。

实现多字段聚合的 3 种方式

在 Elasticsearch 中，我们可以通过多种方式实现多字段聚合：

1. 子聚合

子聚合允许我们在聚合中嵌套其他聚合。我们可以先按一个字段分组，然后按另一个字段进一步分组。

代码示例：

{
  "aggs": {
    "cities": {
      "terms": {
        "field": "city"
      },
      "aggs": {
        "products": {
          "terms": {
            "field": "product_category"
          }
        }
      }
    }
  }
}

2. Bucket Selector Aggregation

Bucket Selector Aggregation 允许我们基于特定条件筛选聚合结果。我们可以使用它来选择符合多个条件的聚合结果。

代码示例：

{
  "aggs": {
    "cities": {
      "terms": {
        "field": "city"
      },
      "aggs": {
        "products": {
          "terms": {
            "field": "product_category"
          },
          "aggs": {
            "high_sales": {
              "bucket_selector": {
                "buckets_path": {
                  "sales": "products>sum"
                },
                "script": "params.sales > 1000"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

3. Scripted Metric Aggregation

Scripted Metric Aggregation 允许我们基于自定义脚本创建聚合。我们可以使用它来计算更复杂的聚合，例如按字段 A 和字段 B 的平均值分组。

代码示例：

{
  "aggs": {
    "cities": {
      "terms": {
        "field": "city"
      },
      "aggs": {
        "avg_sales": {
          "scripted_metric": {
            "init_script": "state.sales = []",
            "map_script": "state.sales.add(doc['sales'].value)",
            "combine_script": "double avg_sales = 0; for (sales in state.sales) { avg_sales += sales }; avg_sales /= state.sales.size(); return avg_sales",
            "reduce_script": "double combined_sales = 0; for (sales in states.sales) { combined_sales += sales }; combined_sales /= states.sales.size(); return combined_sales"
          }
        }
      }
    }
  }
}