算法实战：用桶算法征服LeetCode 621任务调度器难题

2023-10-09 01:33:14

算法概览

桶算法 是一种用于任务调度的经典算法。其基本思想是将任务按其执行时间划分到不同的桶中，然后依次执行每个桶中的任务。这样，就可以确保任务按其执行时间顺序执行，从而最小化总的执行时间。

算法步骤

初始化桶： 首先，我们需要初始化若干个桶，每个桶代表一个时间段。桶的数量通常为任务的最大执行时间加一。
将任务放入桶中： 接下来，我们需要将每个任务放入相应的桶中。任务放入桶中的依据是其执行时间。如果一个任务的执行时间为t，那么我们将该任务放入第t个桶中。
执行任务： 最后，我们需要依次执行每个桶中的任务。我们可以使用先进先出（FIFO）或后进先出（LIFO）的策略来执行任务。

JavaScript实现

// 初始化桶
const buckets = new Array(max_execution_time + 1).fill(0);

// 将任务放入桶中
for (let i = 0; i < tasks.length; i++) {
  const task = tasks[i];
  const execution_time = task.execution_time;
  buckets[execution_time]++;
}

// 执行任务
let current_time = 0;
while (buckets.length > 0) {
  // 查找第一个非空桶
  let next_bucket = 0;
  while (buckets[next_bucket] === 0) {
    next_bucket++;
  }

  // 执行该桶中的所有任务
  while (buckets[next_bucket] > 0) {
    // 执行任务
    buckets[next_bucket]--;
    current_time++;
  }

  // 跳过空桶
  while (buckets[next_bucket] === 0) {
    next_bucket++;
  }
}

// 返回总执行时间
return current_time;