C#: 使用 OpenCV 自带颜色表进行图像处理

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2023-10-19 04:08:33

OpenCV 中的颜色表：解锁图像处理功能

颜色表

颜色表是计算机视觉中的重要工具，它将图像中的像素值映射到特定的颜色值。OpenCV 提供了多种颜色表类型，包括查找表 (LUT)、均匀颜色量化 (UCQ) 和中值切割颜色量化 (MCQ)。

OpenCV 中的颜色表函数

OpenCV 提供了几个处理颜色表的函数：

cv2.applyColorMap()： 将颜色表应用于图像。
cv2.createColorMap()： 创建自定义颜色表。
cv2.LUT()： 使用查找表进行像素值到颜色值的转换。

图像处理任务中的颜色表

颜色表在图像处理中具有广泛的应用：

颜色映射： 将图像中的颜色重新映射到不同的调色板。
颜色量化： 减少图像中的颜色数量，同时保持视觉质量。
图像分割： 使用颜色表将图像分割为不同的区域。

示例代码

颜色映射： 将图像转换为灰度调：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 创建灰度颜色表
gray_lut = cv2.createColorMap(cv2.COLORMAP_GRAY, 256)

# 应用颜色表
gray_image = cv2.applyColorMap(image, gray_lut)

# 显示图像
cv2.imshow("Gray Image", gray_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

颜色量化： 减少图像中颜色的数量：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 创建均匀颜色量化颜色表
ucq_lut = cv2.createColorMap(cv2.COLORMAP_AUTUMN, 256)

# 应用颜色表
quantized_image = cv2.applyColorMap(image, ucq_lut)

# 显示图像
cv2.imshow("Quantized Image", quantized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

图像分割： 使用颜色表分割图像：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 创建均匀颜色量化颜色表
ucq_lut = cv2.createColorMap(cv2.COLORMAP_HSV, 256)

# 应用颜色表
quantized_image = cv2.applyColorMap(image, ucq_lut)

# 阈值化量化后的图像以创建二进制掩码
mask = cv2.threshold(quantized_image, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 使用掩码分割图像
segmented_image = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)

# 显示图像
cv2.imshow("Segmented Image", segmented_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()