百炼成钢，开练你的实战项目库

后端

2023-08-11 21:15:01

用 Python 项目实践解锁你的技能

在 Python 的世界中，基础教程和理论知识只是旅程的开始。掌握这门语言的真正途径在于项目实践。实战项目让你将所学知识应用于现实世界中，巩固你的理解力并提高你的问题解决能力。

本文精选了 100 个 Python 实战项目，涵盖各种主题，从初学者友好的爬虫程序到复杂的数据分析。我们提供了详细的教程，手把手指导你完成每个项目，让你在学习的同时体验成就感。

数据分析

Python 气象数据分析 ：学习如何获取、处理和分析天气数据，并绘制信息丰富的可视化图表。
基于 Scrapy 的天气数据采集 ：使用 Scrapy 框架构建一个强大的爬虫，从网站中提取天气数据。
基于 Matplotlib 的数据可视化 ：掌握 Matplotlib 的强大功能，创建交互式图表和数据可视化。

机器学习

基于 TensorFlow 的机器学习 ：踏入 TensorFlow 的世界，一个用于构建和训练机器学习模型的领先框架。
基于 Keras 的深度学习 ：利用 Keras 的高级 API，轻松开发深度学习模型。
基于 PyTorch 的深度学习 ：探索 PyTorch 的动态计算图功能，增强你的深度学习能力。

Web 开发

基于 Django 的 Web 开发 ：使用 Django，一个全面的 Web 框架，创建功能齐全的网站。
基于 Flask 的 Web 开发 ：体验 Flask 的轻量级和灵活性，构建 RESTful API 和 Web 应用程序。
基于 Tornado 的 Web 开发 ：利用 Tornado 的异步处理能力，构建高性能 Web 应用程序。

代码示例

# 从网站提取天气数据
import scrapy

class WeatherSpider(scrapy.Spider):
    name = "weather"
    start_urls = ["https://weather.com"]

    def parse(self, response):
        weather_data = response.css("div.weather-data")
        yield {
            "city": weather_data.css("h1").get(),
            "temperature": weather_data.css("span.temperature").get(),
            "humidity": weather_data.css("span.humidity").get(),
        }