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细心耕耘 leetcode-1312,为你揭示让字符串成为回文串的奥秘

前端

前言:回文串的魅力

回文串,又称回文数,是指从左往右读和从右往左读都相同的字符串。例如,“madam”和“racecar”都是回文串。回文串在计算机科学中有着广泛的应用,例如数据校验、密码学、字符串匹配等。

问题定义:如何让字符串成为回文串?

leetcode-1312 题目给定一个字符串 s,要求你通过在任意位置插入任意字符,让 s 成为回文串。目标是找到最少需要插入的字符数。

解决之道:动态规划算法

解决 leetcode-1312 的关键在于动态规划算法。动态规划是一种解决复杂问题的策略,它将问题分解成更小的子问题,然后通过逐步求解子问题来得到最终答案。

对于 leetcode-1312,我们可以将问题分解为以下子问题:

  • 对于字符串 s 的前 i 个字符(记为 s[:i]),最少需要插入多少个字符才能让 s[:i] 成为回文串?
  • 对于字符串 s 的后 j 个字符(记为 s[j:]),最少需要插入多少个字符才能让 s[j:] 成为回文串?

显然,如果 s[:i] 和 s[j:] 都是回文串,那么我们不需要在 s[:i] 和 s[j:] 之间插入任何字符。因此,我们可以通过以下递推关系来计算最少插入次数:

dp[i][j] = dp[i+1][j-1] if s[i] == s[j] else min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1

其中,dp[i][j] 表示让 s[i:j+1] 成为回文串的最少插入次数。

代码实现:Python

def min_insertions(s):
  """
  计算让字符串 s 成为回文串的最少插入次数。

  参数:
    s: 输入字符串。

  返回:
    最少插入次数。
  """

  # 创建动态规划表。
  dp = [[0] * len(s) for _ in range(len(s))]

  # 计算动态规划表。
  for i in range(len(s)-2, -1, -1):
    for j in range(i+1, len(s)):
      if s[i] == s[j]:
        dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
      else:
        dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1

  # 返回最少插入次数。
  return dp[0][len(s)-1]

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(n^2),其中 n 是字符串 s 的长度。这是因为动态规划算法需要遍历字符串 s 的所有子串,而每个子串的计算时间为 O(1)。
  • 空间复杂度:O(n^2),这是因为动态规划算法需要创建一个 n x n 的表格来存储子问题的解。

结语

希望本文能帮助你理解 leetcode-1312 题目的解法,并掌握动态规划算法的精髓。编程是一门不断学习和实践的艺术,只有通过不断地练习和探索,才能不断提升自己的编程水平。

挑战自我

  • 尝试使用其他编程语言实现 leetcode-1312 的解法。
  • 尝试解决其他 leetcode 题目,并与其他程序员分享你的解法。
  • 尝试参加编程比赛,在实践中检验自己的编程能力。