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细心耕耘 leetcode-1312,为你揭示让字符串成为回文串的奥秘
前端
2023-12-20 07:30:03
前言:回文串的魅力
回文串,又称回文数,是指从左往右读和从右往左读都相同的字符串。例如,“madam”和“racecar”都是回文串。回文串在计算机科学中有着广泛的应用,例如数据校验、密码学、字符串匹配等。
问题定义:如何让字符串成为回文串?
leetcode-1312 题目给定一个字符串 s,要求你通过在任意位置插入任意字符,让 s 成为回文串。目标是找到最少需要插入的字符数。
解决之道:动态规划算法
解决 leetcode-1312 的关键在于动态规划算法。动态规划是一种解决复杂问题的策略,它将问题分解成更小的子问题,然后通过逐步求解子问题来得到最终答案。
对于 leetcode-1312,我们可以将问题分解为以下子问题:
- 对于字符串 s 的前 i 个字符(记为 s[:i]),最少需要插入多少个字符才能让 s[:i] 成为回文串?
- 对于字符串 s 的后 j 个字符(记为 s[j:]),最少需要插入多少个字符才能让 s[j:] 成为回文串?
显然,如果 s[:i] 和 s[j:] 都是回文串,那么我们不需要在 s[:i] 和 s[j:] 之间插入任何字符。因此,我们可以通过以下递推关系来计算最少插入次数:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] if s[i] == s[j] else min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1
其中,dp[i][j] 表示让 s[i:j+1] 成为回文串的最少插入次数。
代码实现:Python
def min_insertions(s):
"""
计算让字符串 s 成为回文串的最少插入次数。
参数:
s: 输入字符串。
返回:
最少插入次数。
"""
# 创建动态规划表。
dp = [[0] * len(s) for _ in range(len(s))]
# 计算动态规划表。
for i in range(len(s)-2, -1, -1):
for j in range(i+1, len(s)):
if s[i] == s[j]:
dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
else:
dp[i][j] = min(dp[i+1][j], dp[i][j-1]) + 1
# 返回最少插入次数。
return dp[0][len(s)-1]
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n^2),其中 n 是字符串 s 的长度。这是因为动态规划算法需要遍历字符串 s 的所有子串,而每个子串的计算时间为 O(1)。
- 空间复杂度:O(n^2),这是因为动态规划算法需要创建一个 n x n 的表格来存储子问题的解。
结语
希望本文能帮助你理解 leetcode-1312 题目的解法,并掌握动态规划算法的精髓。编程是一门不断学习和实践的艺术,只有通过不断地练习和探索,才能不断提升自己的编程水平。
挑战自我
- 尝试使用其他编程语言实现 leetcode-1312 的解法。
- 尝试解决其他 leetcode 题目,并与其他程序员分享你的解法。
- 尝试参加编程比赛,在实践中检验自己的编程能力。