存储引擎下大比拼：揭秘 MySQL 三大计数函数的真相

MySQL 计数函数大比拼：存储引擎的神秘影响

在 MySQL 中，统计记录数时我们通常会使用 count(*)、count(1) 和 count(field) 函数。它们都能返回表中记录的个数，但是性能和结果却会因存储引擎的不同而异。本文将深入比较这三个函数在不同存储引擎下的表现，帮助你选择最适合你场景的计数函数。

1. count(*)：万能计数，性能受限

count() 是最常用的计数函数，它统计表中所有记录的数目，无论记录是否为空。它的优点是简单易用，并且在大多数情况下都能满足需求。但是，count() 在某些情况下可能会导致性能问题。

2. count(1)：性能之选，但有使用限制

count(1) 与 count() 类似，但它只统计非空记录的数目。这使得 count(1) 在某些情况下比 count() 更快。不过，count(1) 有一个限制：它只能统计数字类型的字段。如果要统计其他类型字段的记录数，则不能使用 count(1)。

3. count(field)：灵活统计，性能受限

count(field) 可以统计指定字段的记录数，无论该字段是否为空。这使得 count(field) 非常灵活，可以满足各种统计需求。但是，count(field) 的性能通常比 count() 和 count(1) 更慢。这是因为 count(field) 需要逐行扫描表中的数据，而 count() 和 count(1) 只需扫描表中的索引。

4. 存储引擎的性能差异

在不同的存储引擎下，这三个计数函数的性能差异很大。以下是 MySQL 主要存储引擎的性能比较：

• InnoDB：count(*) 和 count(1) 的性能大致相同，都非常快。count(field) 的性能较慢，尤其是在字段类型为字符串时。
• MyISAM：count(*) 和 count(1) 的性能也大致相同，都很快。count(field) 的性能比 InnoDB 稍慢。
• MEMORY：count(*) 和 count(1) 的性能都非常快。count(field) 的性能与 InnoDB 和 MyISAM 类似。
• NDB：count(*) 和 count(1) 的性能都很快。count(field) 的性能较慢，尤其是当字段类型为字符串时。

代码示例

-- InnoDB
SELECT
  count(*) AS total_count,
  count(1) AS non_null_count,
  count(field) AS field_count
FROM table_name;

-- MyISAM
SELECT
  count(*) AS total_count,
  count(1) AS non_null_count,
  count(field) AS field_count
FROM table_name;

常见问题解答

1. 什么时候使用 count(*)？
   当需要统计表中所有记录的数目时，无论记录是否为空，都可以使用 count(*)。

2. 什么时候使用 count(1)？
   当需要统计表中非空记录的数目时，并且统计的字段是数字类型时，可以使用 count(1)。

3. 什么时候使用 count(field)？
   当需要统计表中指定字段的记录数目时，可以使用 count(field)。

4. 为什么 count(*) 的性能有时较差？
   count() 需要扫描整个表的数据，而 count(1) 只需扫描索引，因此当表中记录数较多时，count() 的性能可能会受到影响。

5. 在哪些存储引擎中 count(*) 的性能最佳？
   在 InnoDB 和 MyISAM 存储引擎中，count(*) 的性能都非常快。