DolphinDB：掌握 K 线计算的秘诀

在瞬息万变的金融市场中，K 线图可谓是技术分析的基石，为交易者提供了清晰的市场走势洞察。而 DolphinDB，凭借其强大的内存计算引擎、内置时间序列函数和分布式计算能力，成为计算 K 线的不二之选。

DolphinDB 提供了两种计算 K 线的方法：批量处理和流式处理。

批量处理

DolphinDB 提供了一系列内置函数，可用于计算不同类型 K 线，包括：

• indKBar：计算 OHLC（开盘价、最高价、最低价、收盘价）K 线
• indKBarShift：计算移位 OHLC K 线
• indGroupKBar：按分组计算 OHLC K 线
• indZoneKBar：按区域计算 OHLC K 线

示例代码：

// 计算日线 K 线
dailyKBar = indKBar(data, "1d")

流式处理

DolphinDB 也支持流式 K 线计算，使用 Stream 函数。这对于实时交易决策非常有用。

示例代码：

// 实时计算 K 线
streamKBar = Stream.map(data, fn(x) indKBar(x, "1m"))

• 超快性能： DolphinDB 的内存计算引擎确保了极快的 K 线计算速度。
• 强大的函数库： DolphinDB 提供了丰富的内置函数，涵盖了 K 线计算的各种需求。
• 分布式计算： DolphinDB 的分布式计算功能可实现 K 线计算的并行化，进一步提升性能。
• 流式处理： DolphinDB 的流式处理功能使其能够实时计算 K 线，为交易者提供即时市场洞察。

让我们通过一个示例来看看 DolphinDB 如何在实际场景中计算 K 线。

一家公司想要分析其股票的历史数据，计算每天的 OHLC K 线。使用 DolphinDB，我们可以编写以下代码：

// 加载历史数据
data = loadTable("stock_data.csv")

// 计算日线 K 线
dailyKBar = indKBar(data, "1d")

// 打印 K 线
print(dailyKBar)

DolphinDB 将快速计算出每日 K 线并将其打印在控制台中。

DolphinDB 提供了计算 K 线的强大功能，包括批量处理和流式处理。其超快性能、强大的函数库和分布式计算能力使其成为金融专业人士的理想选择。通过使用 DolphinDB，交易者可以轻松获得准确且实时的 K 线洞察，从而做出明智的决策。