解析elasticsearch分词器用法与中文分词方案

目录

• 1. es分词器介绍
• 2. 内置分词器
• 3. 自定义分词器
• 4. 中文分词方案
• 5. 结语

1. es分词器介绍

elasticsearch分词器是一种将文本数据划分为一系列单词（或称之为词项、tokens）的组件。分词器的作用是将文本数据转换成一种计算机能够理解的格式，以便于进行后续的索引和搜索。

elasticsearch分词器分为两类：内置分词器和自定义分词器。内置分词器是elasticsearch自带的，无需用户手动安装和配置。自定义分词器是用户根据自己的需求开发的，需要用户手动安装和配置。

2. 内置分词器

elasticsearch内置分词器有以下几种：

• Standard Analyzer：标准分词器，将文本数据划分为单词，并去除标点符号和空格。
• Simple Analyzer：简单分词器，将文本数据划分为单词，但不去除标点符号和空格。
• Stop Analyzer：停用词分词器，将文本数据划分为单词，并去除停用词。
• Whitespace Analyzer：空白分词器，将文本数据按照空白字符划分为单词。
• Keyword Analyzer：关键词分词器，将文本数据作为一个整体进行索引。

3. 自定义分词器

elasticsearch允许用户创建自定义分词器。自定义分词器可以根据用户的需求对文本数据进行分词。

创建自定义分词器需要继承elasticsearch提供的Analyzer类，并重写tokenize()方法。tokenize()方法负责将文本数据划分为单词。

4. 中文分词方案

elasticsearch内置了多种中文分词器，如：

• IK Analyzer：IK分词器，是一款开源的中文分词器，支持多种中文分词算法，如：最大匹配算法、最短路径算法、双向最大匹配算法等。
• Jieba Analyzer：结巴分词器，是一款开源的中文分词器，支持多种中文分词算法，如：最大匹配算法、最短路径算法、双向最大匹配算法等。
• Snowball Analyzer：Snowball分词器，是一款开源的中文分词器，支持多种中文分词算法，如：最大匹配算法、最短路径算法、双向最大匹配算法等。

5. 结语

elasticsearch分词器是一种将文本数据划分为一系列单词（或称之为词项、tokens）的组件。分词器的作用是将文本数据转换成一种计算机能够理解的格式，以便于进行后续的索引和搜索。

elasticsearch分词器分为两类：内置分词器和自定义分词器。内置分词器是elasticsearch自带的，无需用户手动安装和配置。自定义分词器是用户根据自己的需求开发的，需要用户手动安装和配置。

elasticsearch内置了多种中文分词器，如：IK分词器、结巴分词器、Snowball分词器等。