业界实践｜思科基于 Amoro + Apache Iceberg 构建云原生湖仓

云原生湖仓的全新篇章：思科携手 Amoro + Apache Iceberg 赋能数据管理

数据爆炸时代的挑战

在数据爆炸式增长的今天，企业正面临着前所未有的数据管理难题。传统的数据仓库已无法满足企业对数据处理和分析的迫切需求。作为一种新兴的数据管理架构，云原生湖仓 凭借其卓越的存储能力、灵活的查询性能和经济的成本优势，成为企业应对数据挑战的理想选择。

思科与 Amoro + Apache Iceberg 的强强联手

思科作为网络解决方案领域的领军者，在云原生湖仓实践中积累了丰富的经验。思科携手开源平台 Amoro 和表格式 Apache Iceberg，打造了一套强有力的组合方案，为企业构建和管理云原生湖仓提供了强有力的支持。

Amoro：云原生湖仓的构建者

Amoro 是一个开源云原生湖仓平台，帮助企业轻松构建和管理云原生湖仓。Amoro 提供了全面的功能，包括数据湖管理、数据仓库管理、数据治理和数据共享，为企业提供一站式的数据管理解决方案。

Apache Iceberg：云原生湖仓的基石

Apache Iceberg 是专为云原生湖仓设计的开源表格式。Iceberg 提供了强大的数据管理功能，包括 ACID 事务、版本控制和时间旅行，确保数据的完整性和一致性。

思科云原生湖仓实践：卓越成效

思科在 Hadoop 和 AWS 环境中使用 Amoro 管理着 1000 多张 Iceberg 表，通过利用 Flink Optimizer，资源节约率高达 70%。

思科充分利用 Amoro 的数据湖管理功能，轻松将数据从各种来源导入云原生湖仓；借助 Amoro 的数据仓库管理功能，创建和管理数据仓库不再是难事；Amoro 的数据治理功能让思科能够轻松对数据进行治理和管理；最后，Amoro 的数据共享功能使思科能够与其他企业高效地共享数据。

云原生湖仓的优势

云原生湖仓的优势显而易见：

• 统一数据管理： 将数据湖和数据仓库合二为一，打破数据孤岛，实现统一的数据管理。
• 灵活的查询性能： 支持结构化和非结构化数据的灵活查询，满足各种分析需求。
• 经济的成本优势： 基于云计算的弹性扩展和按需付费模式，大幅降低了成本。
• 强大的可扩展性： 随着数据量的增长，云原生湖仓能够轻松扩展，满足企业的业务需求。

结论

思科携手 Amoro 和 Apache Iceberg 的成功实践证明，云原生湖仓是企业应对数据爆炸式增长和复杂数据管理挑战的明智之选。Amoro 和 Apache Iceberg 的强强联手，为企业构建和管理云原生湖仓提供了强大的技术支持。

常见问题解答

1. 云原生湖仓和传统数据仓库有什么区别？
   云原生湖仓将数据湖和数据仓库合二为一，支持结构化和非结构化数据的存储和分析，而传统数据仓库仅适用于结构化数据。

2. Amoro 在云原生湖仓中扮演什么角色？
   Amoro 提供了构建和管理云原生湖仓所需的全面功能，包括数据湖管理、数据仓库管理、数据治理和数据共享。

3. Apache Iceberg 在云原生湖仓中有什么优势？
   Apache Iceberg 专为云原生湖仓设计，提供了强大的数据管理功能，包括 ACID 事务、版本控制和时间旅行。

4. 思科如何使用 Amoro 和 Apache Iceberg 构建云原生湖仓？
   思科在 Hadoop 和 AWS 环境中使用 Amoro 管理着 1000 多张 Iceberg 表，通过利用 Flink Optimizer，资源节约率高达 70%。

5. 云原生湖仓有哪些优势？
   云原生湖仓提供了统一的数据管理、灵活的查询性能、经济的成本优势和强大的可扩展性。