在 Superset 中集成 ECharts 可视化图表：分步指南

引言

Superset 是一款功能强大的开源数据探索和可视化平台。它的可视化能力已通过 D3.js 库得到增强，可创建各种交互式图表。为了进一步提升用户体验，我们决定在 Superset 现有的 D3 图表之上添加 ECharts 可视化图表。ECharts 是一款中国开发的高性能可视化库，以其丰富的图表类型、流畅的交互性和跨平台兼容性而著称。

集成步骤

本指南将带领您逐步完成在 Superset 中集成 ECharts 可视化图表的整个过程。

第一步：安装 ECharts 库

在 Superset 服务器上安装 ECharts 库：

pip install echarts

第二步：配置 Superset

在 Superset 的配置文件中添加以下配置：

WEBPACK_CONFIG_OVERRIDES = {
    plugins: [
        {
            name: "webpack.echarts",
            path: "/path/to/echarts/webpack.config.js",
        },
    ],
}

第三步：创建 ECharts 插件

创建一个新的 Python 插件来注册 ECharts 可视化组件：

from superset import VisualizationPlugin
from flask import Blueprint

class EChartsVisualizationPlugin(VisualizationPlugin):
    # ...

    blueprint = Blueprint(
        "echarts",
        __name__,
        url_prefix="/superset/echarts",
        static_folder="static",
        static_url_path="/static/echarts",
    )

# ...

第四步：添加 ECharts 可视化组件

最后，在 Superset 界面中添加 ECharts 可视化组件：

1. 创建一个新的可视化。
2. 选择 "ECharts" 作为可视化类型。
3. 配置图表选项，例如图表类型、数据源和交互性。

示例代码

以下示例代码演示了如何使用 ECharts 在 Superset 中创建条形图：

{
    "config": {
        "chartType": "bar",
        "data": {
            "x": ["Apples", "Oranges", "Bananas"],
            "y": [10, 20, 30]
        },
        "options": {
            "title": {
                "text": "水果销量"
            },
            "xAxis": {
                "data": ["Apples", "Oranges", "Bananas"]
            },
            "yAxis": {
                "type": "value"
            },
            "series": [
                {
                    "type": "bar",
                    "data": [10, 20, 30]
                }
            ]
        }
    }
}

结论

通过遵循本指南中的步骤，您可以轻松地在 Superset 中集成 ECharts 可视化图表。这将显着提升您的仪表盘和数据分析能力，使您能够轻松创建交互式、引人注目的图表，从而更直观地展示您的数据。ECharts 库丰富的功能和用户友好的界面使其成为 Superset 的理想补充，为用户提供更全面的可视化体验。