防刷系统再进化：从零开始编写稳如磐石的防刷逻辑

后端

2023-03-20 01:34:20

警惕无视错误提示的刷接口行为

在日常系统监控中，"接口防刷失效"的告警屡见不鲜，它表明有人恶意攻击系统。当用户违反要求或操作不当时，系统通常会返回错误提示。然而，一些用户会无视这些提示，不断重复请求，不仅影响系统运行，还带来安全隐患。

常见的刷接口手段

设计防刷机制前，需要了解常见的刷接口手段：

暴力破解： 利用自动化工具尝试不同凭证。
DoS/DDoS攻击： 发送大量请求使系统瘫痪。
SQL注入： 在输入字段中输入恶意代码攻击数据库。
XSS攻击： 在输入字段中输入恶意代码攻击用户浏览器。
CSRF攻击： 欺骗用户点击恶意链接攻击用户账户。

设计防刷逻辑的思路

基于上述手段，防刷逻辑设计思路包括：

身份验证： 访问接口前进行身份验证，如用户名密码、手机验证码或人脸识别。
请求频率限制： 限制单位时间内用户发送的请求数量，防范暴力破解和DoS/DDoS攻击。
输入验证： 检查用户提交信息，不符合要求时返回错误提示，防范SQL注入和XSS攻击。
CSRF保护： 添加CSRF令牌防止CSRF攻击。

优化防刷系统的性能和稳定性

分布式架构： 部署在多台服务器上，提高吞吐量和并发能力。

缓存： 将常用数据缓存，减少数据库访问，提高性能。

异步处理： 将耗时操作放到后台异步执行，提高响应速度。

监控和报警系统： 实时监控防刷系统，及时发现和处理问题。

代码示例

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    username = request.form.get('username')
    password = request.form.get('password')

    # 身份验证
    if username != 'admin' or password != 'password':
        return 'Invalid credentials', 401

    # 请求频率限制
    if request.headers.get('X-RateLimit-Limit') == '10' and request.headers.get('X-RateLimit-Remaining') == '0':
        return 'Too many requests', 429

    # 输入验证
    if not username or not password:
        return 'Missing credentials', 400

    # CSRF保护
    if request.headers.get('X-CSRF-Token') != 'abc123':
        return 'Invalid CSRF token', 403

    return 'Login successful', 200

if __name__ == '__main__':
    app.run()