SQL 审核之争:Yearning vs Archery
2023-09-09 17:14:32
Yearning 和 Archery:领先的开源 SQL 审核平台
随着数据激增和数据安全风险日益突出,SQL 审核已成为数据库管理的基石。而开源 SQL 审核平台的出现为企业提供了更多经济实惠的选择,本文将深入探讨 Yearning 和 Archery 两个最受欢迎的开源解决方案。
Yearning:现代、用户友好的 MySQL 审核
Yearning 采用了现代化的技术栈和简洁易用的界面,专为 MySQL 数据库的 SQL 审核而设计。它的强大功能包括:
- SQL 语句解析和重写
- SQL 语句优化和审计
- 对复杂查询的深度解析
对于注重 MySQL 审计、重视界面友好性和现代开发技术的企业,Yearning 是一个极佳的选择。
Archery:功能丰富的跨数据库审核
Archery 支持广泛的数据库,包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle 和 SQL Server。其全面的功能包括:
- SQL 语句解析和重写
- SQL 语句优化和审计
- 数据脱敏
- 对多种数据库的支持
如果你需要跨多个数据库平台进行全面的 SQL 审核,Archery 的多功能性和强大特性将是你的理想选择。
代码示例
使用 Yearning 审计 MySQL 查询:
import (
"context"
"fmt"
"github.com/go-yeast/yeast"
)
func main() {
ctx := context.Background()
// 创建 Yearning 客户端
client, err := yeast.NewClient("http://localhost:8080")
if err != nil {
panic(err)
}
// 解析和审计 SQL 查询
result, err := client.AuditSQL(ctx, "SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'")
if err != nil {
panic(err)
}
// 打印审核结果
fmt.Println(result)
}
使用 Archery 审计 PostgreSQL 查询:
import com.archery.audit.AuditService;
import com.archery.audit.AuditResult;
import com.archery.audit.QueryAuditRequest;
// ...
// 构建审计请求
QueryAuditRequest request = new QueryAuditRequest();
request.setDatabase("postgresql");
request.setQuery("SELECT * FROM users WHERE username = 'admin'");
// 创建 Archery 服务
AuditService service = new AuditService();
// 审计查询
AuditResult result = service.auditQuery(request);
// 打印审核结果
System.out.println(result);
Yearning 与 Archery 的选择
选择 Yearning 或 Archery 时,请考虑以下因素:
- 数据库支持: Yearning 专注于 MySQL,而 Archery 支持多种数据库。
- 功能: Archery 提供更全面的功能,包括数据脱敏。
- 易用性: Yearning 界面更现代、用户友好。
结论
Yearning 和 Archery 都是出色的开源 SQL 审核平台,可为企业提供强大的安全措施。Yearning 专注于 MySQL 并提供现代的界面,而 Archery 支持广泛的数据库并提供全面的功能。根据你的特定需求,选择一个最适合你的平台,以确保你的数据库免受 SQL 注入和数据泄露等威胁。
常见问题解答
-
什么是 SQL 审核?
SQL 审核是一种监控和分析数据库中执行的 SQL 查询的过程,以识别潜在的安全威胁和性能问题。 -
Yearning 和 Archery 是开源的吗?
是的,Yearning 和 Archery 都在 Apache License 2.0 下开源。 -
我如何使用 Yearning 或 Archery?
你可以通过其 Web 界面、RESTful API 或命令行界面使用 Yearning 和 Archery。 -
Yearning 和 Archery 的主要区别是什么?
Yearning 专注于 MySQL 并提供现代的界面,而 Archery 支持广泛的数据库并提供全面的功能,包括数据脱敏。 -
哪个平台更适合我的企业?
根据你对数据库支持、功能和易用性的需求,选择最适合你的平台。