揭秘fastapi封装GRPC的秘辛

2023-12-28 20:56:17

让 GRPC 与 FastAPI 无缝集成

使用代理模式简化 GRPC 调用

Flask 的模块化和线程安全隔离功能给我们留下了深刻的印象。通过深入研究其源代码，我们发现它实际上使用了字典和代理模式。在本教程中，我们将探讨如何使用类似的技术将 GRPC 封装到 FastAPI 中。

定义一个全局请求代理

为了实现 GRPC 与 FastAPI 的集成，我们需要定义一个全局请求代理。这个代理将负责将 FastAPI 请求转换为 GRPC 请求，并将 GRPC 响应转换为 FastAPI 响应。

代码示例：

from fastapi import FastAPI, Request, HTTPException, status
from fastapi.responses import JSONResponse
from grpclib.client import Channel
from grpclib.const import Status
from grpclib.exceptions import GRPCError
from pydantic import BaseModel

# 定义 FastAPI 应用程序
app = FastAPI()

# 定义 GRPC 客户端通道
channel = Channel("localhost:50051")

# 定义请求数据模型
class RequestModel(BaseModel):
    name: str

# 定义请求处理函数
@app.post("/grpc")
async def grpc_request(request: RequestModel):
    try:
        # 将 FastAPI 请求转换为 GRPC 请求
        grpc_request = GreeterRequest(name=request.name)

        # 发送 GRPC 请求并接收响应
        grpc_response = stub.SayHello(grpc_request)

        # 将 GRPC 响应转换为 FastAPI 响应
        fastapi_response = {"message": grpc_response.message}

        # 返回 FastAPI 响应
        return JSONResponse(content=fastapi_response, status_code=status.HTTP_200_OK)
    
    except GRPCError as e:
        # 处理 GRPC 错误
        if e.code == Status.UNAVAILABLE:
            raise HTTPException(status_code=status.HTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLE, detail="Service is unavailable")
        else:
            raise HTTPException(status_code=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR, detail="An error occurred during GRPC request")