让 Kubernetes 可观测性更简单：基于 eBPF 的系统设计揭秘

在当今云原生时代，Kubernetes 已成为构建和部署现代应用程序的事实标准。然而，随着 Kubernetes 环境的日益复杂，其可观测性也变得愈发重要，以便运维人员能够及时发现并解决问题，保障应用程序的稳定运行。

为此，阿里云推出了一款面向 Kubernetes 的一站式可观测性系统，旨在解决 Kubernetes 环境下架构复杂度高、多语言&多协议并存带来的运维难度高的问题。该系统基于 eBPF 技术，可提供全方位的可观测性能力，包括但不限于：

• 容器资源监控：实时监控容器的 CPU、内存、网络等资源使用情况，以便及时发现资源瓶颈并做出调整。
• 应用性能监控：监控应用的请求延迟、错误率等性能指标，以便快速定位性能瓶颈并进行优化。
• 日志收集分析：收集并分析来自容器、应用程序和系统组件的日志，以便及时发现问题并进行诊断。
• 分布式追踪：跟踪应用请求在不同服务和组件之间的调用路径，以便快速定位问题根源。

此外，该系统还提供了一系列开箱即用的仪表盘和告警规则， giúp vận hành viên có thể nhanh chóng thiết lập hệ thống giám sát và cảnh báo cho Kubernetes 集群。

基于 eBPF 的 Kubernetes 一站式可观测性系统设计

该系统采用 eBPF 技术作为核心，eBPF 是 Linux 内核中的一种强大工具，允许用户在内核层面编写和加载程序，而无需修改内核代码。这使得 eBPF 非常适合用于构建 Kubernetes 可观测性系统，因为它可以无缝地集成到 Kubernetes 环境中，而不会对内核造成任何影响。

在该系统中，eBPF 程序主要用于收集和聚合来自容器、应用程序和系统组件的各种数据，包括但不限于：

• 容器资源使用数据
• 应用性能数据
• 日志数据
• 分布式追踪数据

这些数据被收集后，会被发送到后端存储系统进行存储和分析。运维人员可以通过系统提供的仪表盘和告警规则，实时查看这些数据，并及时发现和解决问题。

该系统的主要优势

该系统的主要优势包括：

• 高性能： eBPF 技术的低开销特性使其能够在不影响系统性能的情况下收集和聚合数据。
• 可扩展性： 该系统采用分布式架构，可以轻松扩展以满足不断增长的需求。
• 易于使用： 该系统提供了一系列开箱即用的仪表盘和告警规则， giúp vận hành viên có thể nhanh chóng thiết lập hệ thống giám sát và cảnh báo cho Kubernetes 集群。

结束语

基于 eBPF 的 Kubernetes 一站式可观测性系统，为 Kubernetes 环境提供了全方位的可观测性能力，帮助运维人员及时发现并解决问题，保障应用程序的稳定运行。该系统采用 eBPF 技术作为核心，具有高性能、可扩展性和易于使用等优点。