广度深度优先遍历应用：实现JS对象深拷贝

2023-12-25 21:13:36

深度优先和广度优先是数据结构中常用的遍历方式，广泛应用于算法和数据处理。我们可以利用这两种遍历方式实现对对象进行深度或广度拷贝。本篇文章将通过实例说明如何使用广度深度优先遍历实现对象深拷贝，以及它们的优缺点。

广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)都是经典的遍历算法，它们在不同场景下都有各自的优势。通常情况下，BFS更适合处理树形结构，而DFS更适合处理图结构。在实现对象深拷贝时，我们可以根据对象的结构来选择合适的遍历算法。

广度优先遍历实现对象深拷贝
广度优先遍历算法通过层级的方式，一层一层地遍历对象。这种算法比较直观，实现起来也相对简单。

function bfsDeepCopy(obj) {
  if (typeof obj !== 'object' || obj === null) {
    return obj;
  }
  const queue = [obj];
  const visited = new Set();
  const newObj = {};
  while (queue.length > 0) {
    const current = queue.shift();
    if (visited.has(current)) {
      continue;
    }
    visited.add(current);
    if (Array.isArray(current)) {
      newObj[current] = current.map(item => bfsDeepCopy(item));
    } else {
      newObj[current] = Object.assign({}, current);
      for (const key in current) {
        if (current.hasOwnProperty(key)) {
          queue.push(current[key]);
        }
      }
    }
  }
  return newObj;
}

深度优先遍历实现对象深拷贝
深度优先遍历算法通过递归的方式，一层一层地遍历对象。这种算法实现起来比较复杂，但效率通常更高。

function dfsDeepCopy(obj) {
  if (typeof obj !== 'object' || obj === null) {
    return obj;
  }
  const visited = new Set();
  const newObj = {};
  function deepCopy(current) {
    if (visited.has(current)) {
      return;
    }
    visited.add(current);
    if (Array.isArray(current)) {
      newObj[current] = current.map(item => deepCopy(item));
    } else {
      newObj[current] = Object.assign({}, current);
      for (const key in current) {
        if (current.hasOwnProperty(key)) {
          newObj[current][key] = deepCopy(current[key]);
        }
      }
    }
  }
  deepCopy(obj);
  return newObj;
}