解锁Kettle连接Hadoop新技能，教你轻松搞定

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2023-08-10 18:09:04

将 Kettle 连接到 Hadoop 3.1.3：终极指南

在浩瀚的大数据世界中，数据集成和分析至关重要。作为开源数据集成工具的佼佼者，Kettle 以其强大的功能和灵活的架构赢得了开发者的青睐。为了释放 Hadoop 的强大计算潜力，将 Kettle 与之连接成为数据分析师不可或缺的技能。

前期准备：

踏上连接之旅之前，请确保做好以下准备：

已安装并配置好 Kettle 9.2
已安装并启动 Hadoop 3.1.3
已在 Hadoop 中创建好要访问的数据表

创建 Hadoop 集群连接：

打开 Kettle，点击“文件”菜单，选择“新建”，然后选择“连接”选项。
在“新建连接”对话框中，选择“Hadoop clusters”选项，然后点击“确定”按钮。
在“Hadoop clusters”对话框中，输入 Hadoop 集群的名称、主机名、端口号和用户名。
点击“测试连接”按钮，确认连接是否成功。
点击“确定”按钮，保存连接信息。

创建 Hive 表输入：

在 Kettle 中，点击“转换”菜单，选择“新建”，然后选择“转换”选项。
在“新建转换”对话框中，输入转换的名称，然后点击“确定”按钮。
在转换编辑器中，右键单击工作区，选择“新建”，然后选择“表输入”选项。
在“表输入”对话框中，选择“Hadoop clusters”连接，然后选择要访问的 Hive 表。
点击“确定”按钮，保存表输入信息。

创建 Hive 表输出：

在转换编辑器中，右键单击工作区，选择“新建”，然后选择“表输出”选项。
在“表输出”对话框中，选择“Hadoop clusters”连接，然后选择要写入数据的 Hive 表。
点击“确定”按钮，保存表输出信息。

运行转换：

在转换编辑器中，点击“运行”按钮，启动转换。
在“转换日志”窗口中，可以查看转换的运行状态。
当转换运行完成后，可以在 Hive 表中查看处理结果。

代码示例：

<connection>
  <name>Hadoop Cluster Connection</name>
  <server>localhost</server>
  <type>Hadoop clusters</type>
  <access>Native</access>
  <port>9000</port>
  <username>admin</username>
  <password>password</password>
</connection>
<transformation>
  <name>Hive Data Integration</name>
  <step>
    <name>Hive Table Input</name>
    <type>Table Input</type>
    <connection>Hadoop Cluster Connection</connection>
    <table_name>my_hive_table</table_name>
  </step>
  <step>
    <name>Hive Table Output</name>
    <type>Table Output</type>
    <connection>Hadoop Cluster Connection</connection>
    <table_name>my_new_hive_table</table_name>
  </step>
</transformation>