返回

用Python解决leetcode 2248: 数组的交集问题

后端

导言

在 leetcode 周赛第 290 场中,有一道题引起了许多人的注意,题号是 2248,题名为 "数组的交集"。这道题的难度被评为 Eazy,主要考察的是对集合的相关操作。

问题

题目给定了一个二维数组 nums,其中每个子数组代表一个集合。每个集合由若干个整数组成。求出所有集合的交集,即所有集合中都出现的整数。

解决方案

方法一:使用 Python 内置函数

Python 内置的 set 数据结构提供了很多方便的操作来处理集合。我们可以利用这一点来求出数组的交集。

def intersection(nums):
  """
  :type nums: List[List[int]]
  :rtype: List[int]
  """
  result = set(nums[0])
  for num_list in nums[1:]:
    result = result & set(num_list)
  return list(result)

方法二:使用列表推导式

列表推导式是 Python 中一种非常强大的工具,可以用来简洁地处理列表。我们可以利用列表推导式来求出数组的交集。

def intersection(nums):
  """
  :type nums: List[List[int]]
  :rtype: List[int]
  """
  result = [x for x in nums[0] if all(x in num_list for num_list in nums[1:])]
  return result

方法三:使用 reduce 函数

Python 内置的 reduce 函数可以将一个函数作用在一个列表上的所有元素上,并返回一个最终结果。我们可以利用 reduce 函数来求出数组的交集。

from functools import reduce

def intersection(nums):
  """
  :type nums: List[List[int]]
  :rtype: List[int]
  """
  result = reduce(lambda x, y: x & y, [set(num_list) for num_list in nums])
  return list(result)

复杂度分析

时间复杂度

三种方法的时间复杂度都是 O(n * m),其中 n 是数组 nums 的长度,m 是每个子数组的平均长度。

空间复杂度

三种方法的空间复杂度都是 O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。

总结

以上就是用 Python 解决 leetcode 2248: 数组的交集问题的几种方法。这道题考察的是对集合的相关操作,难度为 Eazy。我们可以使用 Python 内置的 set 数据结构、列表推导式或 reduce 函数来求出数组的交集。