技术指南：修复 RuntimeError: CUDA 错误：cublasCreate(句柄) 时调用 CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

在使用CUDA（Compute Unified Device Architecture）进行深度学习或高性能计算时，您可能会遇到``错误。此错误表明在使用CUDA中的 cuBLAS 库时，cuBLAS句柄尚未正确初始化。

理解错误

要理解此错误，您需要了解 cuBLAS 库的工作原理。cuBLAS 是一组针对 GPU 加速的线性代数操作的库。使用 cuBLAS 时，您需要初始化一个句柄，该句柄用于所有 cuBLAS 函数调用。此句柄封装了 cuBLAS 状态和配置。

当您收到RuntimeError: CUDA 错误：cublasCreate(句柄) 时调用 CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED错误时，表示您尝试在未正确初始化 cuBLAS 句柄的情况下使用 cuBLAS 函数。

解决错误

要解决此错误，您需要在使用 cuBLAS 函数之前初始化 cuBLAS 句柄。您可以使用 cublasCreate() 函数来初始化句柄，如下所示：

# 包含必要的头文件
# 如果使用 C++, 请使用 <cublas_v2.h>
# 如果使用 C, 请使用 <cublas.h>
# 创建 cuBLAS 句柄
cublasHandle_t handle;
cublasStatus_t status = cublasCreate(&handle);

确保在使用 cuBLAS 函数之前调用cublasCreate()。初始化后，句柄可以用于所有后续 cuBLAS 函数调用。

常见原因

导致RuntimeError: CUDA 错误：cublasCreate(句柄) 时调用 CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED错误的常见原因包括：

• 忘记在使用 cuBLAS 函数之前初始化 cuBLAS 句柄。
• 多次初始化 cuBLAS 句柄。每个 cuBLAS 句柄都必须单独初始化，并且只能初始化一次。
• 句柄已被销毁。如果 cuBLAS 句柄已被销毁，则无法使用该句柄。您需要重新初始化一个新的句柄。

其他提示

除了初始化 cuBLAS 句柄外，您还可以采取以下措施来避免此错误：

• 确保使用正确版本的 CUDA 和 cuBLAS 库。
• 检查您的代码中是否存在内存泄漏或资源泄漏。
• 如果问题仍然存在，请尝试更新 CUDA 和 cuBLAS 库。