ShardingSphere+Spring Cloud：数据分片进阶指南

2023-09-21 14:08:48

利用 ShardingSphere-JDBC 轻松实现数据分片

简介

随着互联网的发展，大数据应用的普及，传统单体数据库面临着巨大的挑战。数据量激增、并发访问量不断增加，导致系统性能下降，稳定性降低。为了解决这些问题，分片技术应运而生。分片技术将数据水平拆分并存储在不同的数据库或服务器上，可以有效地缓解单机数据库的压力，提升系统性能和可扩展性。

Spring Boot 集成 ShardingSphere-JDBC

ShardingSphere-JDBC 是一个开源的数据库分片中间件，它提供了丰富的分片规则和策略，支持多种数据库，可以轻松实现数据分片。通过 Spring Boot 集成 ShardingSphere-JDBC，我们可以快速构建出具有分片能力的数据库应用。

配置数据源

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0, ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
        username: root
        password: 123456
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
        username: root
        password: 123456

配置分片规则

spring:
  shardingsphere:
    sharding:
      default-database-strategy:
        standard:
          precise-algorithm-class-name: com.google.common.hash.Murmur3_128HashFunction
      default-table-strategy:
        standard:
          precise-algorithm-class-name: com.google.common.hash.Murmur3_128HashFunction

分库分表示例

@Entity
@Table(name = "t_order")
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String orderNo;
    private Long userId;
    private BigDecimal amount;
    // ...
}

public interface OrderMapper {
    @Insert("INSERT INTO t_order(order_no, user_id, amount) VALUES (#{orderNo}, #{userId}, #{amount})")
    int insert(Order order);
}

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    public int insertOrder(Order order) {
        return orderMapper.insert(order);
    }
}