探索 Auto.js-OpenCV 的强力工具：常用命令指南

图像处理与计算机视觉：使用 Auto.js-OpenCV 探索移动端的可能性

初始化 OpenCV

为了在 Auto.js 脚本中使用 OpenCV 库，需要先初始化它：

importClass(org.opencv.android.OpenCVLoader);
if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
    log("OpenCV initialization failed!");
}

导入 OpenCV 类

接下来，导入 OpenCV 类的必备包：

importClass(org.opencv.core.Core);
importClass(org.opencv.core.Mat);
importClass(org.opencv.core.Size);
importClass(org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs);
importClass(org.opencv.imgproc.Imgproc);

常用命令

读取图像

var image = Imgcodecs.imread("/sdcard/image.jpg");

读取灰度图像

var grayImage = Imgproc.cvtColor(image, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

调整图像大小

var newSize = new Size(320, 240);
var resizedImage = Imgproc.resize(image, newSize);

模糊图像

var blurImage = Imgproc.GaussianBlur(image, new Size(5, 5), 0);

边缘检测

var edgesImage = Imgproc.Canny(grayImage, 100, 200);

寻找轮廓

var contours = Imgproc.findContours(edgesImage, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

绘制轮廓

Imgproc.drawContours(image, contours, -1, new Scalar(0, 255, 0), 3);

显示图像

var bitmap = Bitmap.createBitmap(image.cols(), image.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(image, bitmap);
imageView.setImageBitmap(bitmap);

释放资源

image.release();
grayImage.release();
resizedImage.release();
blurImage.release();
edgesImage.release();
contours.release();
bitmap.recycle();

示例：检测图像中的边缘

var image = Imgcodecs.imread("/sdcard/image.jpg");
var grayImage = Imgproc.cvtColor(image, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
var edgesImage = Imgproc.Canny(grayImage, 100, 200);

var bitmap = Bitmap.createBitmap(edgesImage.cols(), edgesImage.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(edgesImage, bitmap);
imageView.setImageBitmap(bitmap);

结论

借助 Auto.js-OpenCV 的强大功能，您可以轻松地将计算机视觉的力量融入您的移动应用程序中。从基本图像处理到高级对象检测，这些常用命令为您提供了坚实的基础，让您构建创新且实用的脚本。继续探索 OpenCV 的可能性，释放移动设备图像处理和计算机视觉的无限潜力。

常见问题解答

1. 如何在 Auto.js 脚本中保存处理后的图像？

Imgcodecs.imwrite("/sdcard/processed_image.jpg", image);

2. 如何检测图像中的矩形？

var contours = Imgproc.findContours(edgesImage, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
var biggestContour = getBiggestContour(contours);
var rect = Imgproc.boundingRect(biggestContour);

3. 如何在图像中识别圆形？

var contours = Imgproc.findContours(edgesImage, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);
var biggestContour = getBiggestContour(contours);
var isCircle = Imgproc.isContourConvex(biggestContour);

4. 如何从图像中提取文本？

var text = OCR.recognizeText(grayImage);

5. 如何在图像中进行人脸检测？

var faceDetector = new CascadeClassifier(CascadeClassifier.CASCADE_FRONTALFACE_DEFAULT);
var faces = faceDetector.detectMultiScale(grayImage, 1.1, 3, 2, new Size(30, 30), new Size());