Python连接SQL Server数据库技巧，直达数据分析高效之路

2023-04-20 03:36:41

Python连接SQL Server数据库的全面指南

对于数据分析师来说，掌握如何从关系型数据库管理系统（如SQL Server）中提取数据进行分析至关重要。本文将深入探讨使用Python连接SQL Server数据库的各个方面，提供详细的示例和分步指南。

安装pymssql库

第一步是安装pymssql库，它允许Python轻松连接到SQL Server数据库。只需在终端中运行以下命令：

pip install pymssql

配置本地账号

要连接到SQL Server数据库，您需要一个本地账号。请联系您的数据库管理员创建此账号。

连接数据库

以下Python脚本展示了如何连接到SQL Server数据库：

import pymssql

# 连接设置
connection = pymssql.connect(
    server='localhost',
    user='username',
    password='password',
    database='database_name'
)

# 创建游标
cursor = connection.cursor()

# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM table_name")

# 提取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
connection.close()

这段脚本将连接到名为“database_name”的数据库，并执行“SELECT * FROM table_name”查询。查询结果存储在“result”变量中。

导入数据

我们还可以使用Python将数据从CSV文件导入到SQL Server数据库中。以下函数提供了此功能：

def import_data(file_name, table_name):
    """
    从CSV文件导入数据到SQL Server数据库
    """

    # 连接数据库
    connection = pymssql.connect(
        server='localhost',
        user='username',
        password='password',
        database='database_name'
    )

    # 创建游标
    cursor = connection.cursor()

    # 打开CSV文件
    with open(file_name, 'r') as f:
        # 按行读取CSV文件
        for line in f:
            # 转换为列表
            data = line.split(',')

            # 插入数据
            cursor.execute(f"INSERT INTO {table_name} VALUES ({','.join(data)})")

    # 提交更改
    connection.commit()

    # 关闭游标和连接
    cursor.close()
    connection.close()