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快速入门:从零开始学习3D可视化之数据对接(1)

前端

当您完成数字孪生可视化场景的开发,即可在所开发的数字孪生可视化可视化应用中,对接物联网或业务数据,实时驱动数字孪生可视化场景动态变化或图表数据更新。这种对接主要有两种方式:在线开发和离线开发。

在线开发

  1. 使用 IoT Hub 服务创建物联网设备,并将设备连接到物联网中枢。
  2. Azure Stream Analytics 服务中创建流分析作业,将物联网设备的数据流式传输到 Azure Blob Storage
  3. Power BI 中创建报表或仪表板,连接到 Azure Blob Storage 中的数据,并将其可视化。

离线开发

  1. 将物联网设备或业务系统的数据导出为 CSV 或 JSON 文件。
  2. Power BI 中创建报表或仪表板,将 CSV 或 JSON 文件导入到 Power BI 中,并将其可视化。

无论您选择哪种开发方式,都可以在数字孪生可视化场景中实现实时数据驱动。

以下是一些示例,说明如何使用物联网或业务数据实时驱动数字孪生可视化场景:

  • 在工厂车间中,使用物联网传感器监控设备的运行状况,并将其可视化在数字孪生可视化场景中。
  • 在城市中,使用物联网传感器监控交通状况,并将其可视化在数字孪生可视化场景中。
  • 在医院中,使用物联网传感器监控患者的生命体征,并将其可视化在数字孪生可视化场景中。
  • 在企业中,使用业务系统数据监控销售额、利润和客户满意度,并将其可视化在数字孪生可视化场景中。

注意事项

在进行数据对接时,您需要注意以下几点:

  • 数据格式:确保数据格式与数字孪生可视化场景兼容。
  • 数据传输:选择合适的数据传输方式,以确保数据能够实时传输到数字孪生可视化场景中。
  • 数据安全:采取适当的措施来确保数据的安全和隐私。

准备工作

在开始进行数据对接之前,您需要做好以下准备工作:

  • 一个已经开发完成的数字孪生可视化场景。
  • 物联网设备或业务系统的数据源。
  • IoT Hub 服务或 Azure Stream Analytics 服务(仅适用于在线开发)。
  • Power BI 服务。

如果您已经完成了以上准备工作,那么就可以开始进行数据对接了。

数据对接步骤

数据对接的具体步骤如下:

  1. 选择数据源。 您需要选择要对接的数据源,可以是物联网设备或业务系统。
  2. 准备数据。 确保数据格式与数字孪生可视化场景兼容,并选择合适的数据传输方式。
  3. 连接数据源。 使用 IoT Hub 服务或 Azure Stream Analytics 服务将物联网设备或业务系统连接到数字孪生可视化场景。
  4. 创建报表或仪表板。Power BI 中创建报表或仪表板,将数据可视化。
  5. 部署报表或仪表板。 将报表或仪表板部署到数字孪生可视化场景中。

常见问题

以下是一些常见问题:

  • 问: 我如何选择合适的数据传输方式?
  • 答: 您需要根据数据量、数据传输速度和数据安全要求来选择合适的数据传输方式。
  • 问: 我如何确保数据的安全和隐私?
  • 答: 您需要采取适当的措施来确保数据的安全和隐私,例如使用加密和身份验证技术。
  • 问: 我如何将报表或仪表板部署到数字孪生可视化场景中?
  • 答: 您可以在 Power BI 中将报表或仪表板发布到 Azure App Service ,然后将 Azure App Service 的 URL 添加到数字孪生可视化场景中。

总结

通过以上步骤,您就可以将物联网或业务数据对接至数字孪生可视化场景,实现实时驱动数字孪生可视化场景动态变化或图表数据更新。这将帮助您创建交互式可视化,将数据转化为见解,并做出更明智的决策。