关于不存在数据但要显示的数据，你真的弄清楚了吗？快来围观五种解决方案吧！

2023-01-24 17:08:12

如何处理不存在的数据？

在现实世界的数据分析中，不存在的数据是一个常见问题。当某些值缺失时，会导致统计、报表和分析产生误导或不准确。解决这个问题有五种方法：

使用 COALESCE 函数

COALESCE 函数非常有用，它可以返回第一个非空值。它接受多个参数，并返回第一个非空参数。例如：

SELECT
  salary_category,
  COALESCE(COUNT(bank_account_number), 0) AS bank_account_count
FROM
  employees
GROUP BY
  salary_category;

此查询将统计每个工资类别的银行账户数量，即使某些类别没有数据。

使用 CASE 语句

CASE 语句允许根据条件返回不同的值。它可以用于处理不存在的数据。例如：

SELECT
  salary_category,
  CASE
    WHEN salary_category = 'Low Salary' THEN COUNT(bank_account_number)
    WHEN salary_category = 'Average Salary' THEN COUNT(bank_account_number)
    WHEN salary_category = 'High Salary' THEN COUNT(bank_account_number)
    ELSE 0
  END AS bank_account_count
FROM
  employees
GROUP BY
  salary_category;

此查询将统计每个工资类别的银行账户数量，并在不存在数据时返回 0。

使用 IF 函数

IF 函数可以根据条件返回不同的值。它与 CASE 语句类似，但语法更简单。例如：

SELECT
  salary_category,
  IF(salary_category = 'Low Salary', COUNT(bank_account_number), 0) AS bank_account_count,
  IF(salary_category = 'Average Salary', COUNT(bank_account_number), 0) AS bank_account_count,
  IF(salary_category = 'High Salary', COUNT(bank_account_number), 0) AS bank_account_count
FROM
  employees
GROUP BY
  salary_category;

此查询将统计每个工资类别的银行账户数量，并在不存在数据时返回 0。

使用 UNION ALL

UNION ALL 运算符可以合并两个或多个查询的结果集，忽略重复项。它可用于处理不存在的数据。例如：

SELECT
  salary_category,
  COUNT(bank_account_number) AS bank_account_count
FROM
  employees
WHERE
  salary_category = 'Low Salary'
UNION ALL
SELECT
  salary_category,
  COUNT(bank_account_number) AS bank_account_count
FROM
  employees
WHERE
  salary_category = 'Average Salary'
UNION ALL
SELECT
  salary_category,
  COUNT(bank_account_number) AS bank_account_count
FROM
  employees
WHERE
  salary_category = 'High Salary';

此查询将统计每个工资类别的银行账户数量，即使某些类别没有数据。

使用 LEFT JOIN

LEFT JOIN 是一种连接操作，它将一个表的所有行与另一个表中匹配的行连接在一起。如果没有匹配行，则返回 NULL 值。它可用于处理不存在的数据。例如：

SELECT
  e.salary_category,
  COUNT(b.bank_account_number) AS bank_account_count
FROM
  employees AS e
LEFT JOIN
  bank_accounts AS b
ON
  e.employee_id = b.employee_id
GROUP BY
  e.salary_category;