揭秘 MySQL 的数据库并发问题：脏读、非事务性读、幻读

引言

在当今数据驱 강的世界中，数据库担任着举足轻氐的角色。它们是众多应用程序和服务的基石，存储着海量的数据并承载着关键业务流程。然而，当涉及到数据库并发时，许多常见的问题可能会危及数据的完整性和应用程序的健壮性。

本文旨在剖析 MySQL 中的三种常见并发问题：脏读、非事务性读和幻读。我们将探讨其成因、后果和避免策略，以帮助您优化数据库性能并确保数据完整性。

事务的 ACID 原则

在讨论并发问题时，务必先了恝事务的 ACID 原则。ACID 原则定义了数据库事务的四大特性：

• 原子性（Atomicity）：事务中的所有变更是原子的，即它们要么完整地提交，要么完整地回滚。
• 一致性（Consistency）：事务结束时，数据库中的数据满足所有定义的规则和约束。
• 隔离性（隔离性）：数据库中的并发事务应被隔离，即一个事务中的变更不应被另一事务非预期地看见。
• 持久性（Durability）：一旦事务提交，其变更将永久存储在数据库中，即使在应用程序或数据库本身遭遇停机或数据损坏的情况下也是这样。

并发问题

数据库并发问题通常是由于事务隔离性的不足而引起的。事务隔离性是指数据库在并发事务中保护数据完整性的 capacité。

在 MySQL 中，有四种级别的隔离性：

• 读未提交（READ UNCOMMITTED）：事务可以看见未提交的变更。
• 读提交（READ COMMITTED）：事务可以看见已提交的变更。
• 读写提交（READ-WRITE COMMITTED）：事务在提交前可以看见自己的变更，但不能看见并发事务的已提交变更。
• 串行化（SERIALIZABLE）：事务被强制按顺序串行执 самоу。

脏读

脏读是指一个事务读取了另一事务未提交的变更。这可能会导致读取不正确的或不完整的数据，并可能进一步导致应用程序逻辑中的问题。

成因：

脏读通常由使用读未提交的隔离级别引起。当一个事务在读未提交的隔离级别下读取数据时，它可以看见另一事务未提交的变更。

后果：

脏读可能会导致应用程序读取不正确的数据，并可能导致不期望的行为或数据损坏。

避免策略：

避免脏读的最佳方法是使用更高的隔离级别，例如读提交或读写提交。这将确保事务只读取已提交的数据，并防止脏读。

非事务性读

非事务性读是指一个事务在没有开启事务的上下文中读取数据。这可能会导致读取不一致的数据，因为事务中提交的变更可能不被非事务性读所看见。

成因：

非事务性读通常由未显式开启事务而导致。当应用程序在没有开启事务的上下文中读取数据时，它将读取数据库中提交和未提交变更的组合，这可能会导致不一致的数据。

后果：

非事务性读可能会导致应用程序读取不一致的数据，并可能进一步导致应用程序逻辑中的问题。

避免策略：

避免非事务性读的最佳方法是始终显式地开启和提交事务。这将确保应用程序只读取已提交的数据，并防止非事务性读。

幻读

幻读是指一个事务读取了另一事务提交的变更，但在该事务提交后，这些变更又回滚。这可能会导致读取不正确或不完整的数据，并可能进一步导致应用程序逻辑中的问题。

成因：

幻读通常由使用读提交或读写提交的隔离级别引起。当一个事务在读提交或读写提交的隔离级别下读取数据时，它可以看见另一事务提交的变更。然而，如果该事务在读取数据后回滚，则幻读将读取不正确或不完整的数据。

后果：

幻读可能会导致应用程序读取不正确的数据，并可能导致不期望的行为或数据损坏。

避免策略：

避免幻读的最佳方法是使用串行化的隔离级别。这将强制事务按顺序串行执 самоу，并防止幻读。

结论

脏读、非事务性读和幻读是 MySQL 中常见的并发问题，可能会危及数据的完整性和应用程序的健壮性。

要避免这些问题，务必正确地使用事务和隔离级别。使用更高的隔离级别（如读提交或读写提交）将防止脏读，始终显式地开启和提交事务将防止非事务性读，而使用串行化的隔离级别将防止幻读。

此外，定期优化数据库性能、清理锁定资源并使用适当的锁和死锁检测策略将有助于进一步提高数据库的并发性并防止潜在的问题。

记住，预防胜于补救。采取积极主动的方法来避免并发问题将确保您的应用程序和数据库的可靠性和健壮性。