理解 FMP 的奥秘：深入探讨其计算和筛选

在这场数字时代的竞速中，用户体验已成为衡量网站和应用程序成功与否的关键指标。其中，首屏渲染时间 (FMP) 被视为衡量用户第一印象的至关重要的指标。在上一篇文章中，我们概述了 FMP 的权重值定位，但保留了如何准确计算这些权重的谜团。现在，让我们深入探讨 FMP 的计算和筛选过程，揭开其背后的奥秘。

FMP 的计算：剖析权重

FMP 并不是一个简单的渲染时间测量，它涉及到对页面加载过程中不同阶段的复杂加权计算。要理解它的计算，我们首先需要了解其组成部分：

• DomLoadTime： DOM 加载完成时的时间戳。
• FirstPaintTime： 页面第一次渲染像素时的时间戳。
• domInteractiveTime： DOM 交互可用时的时间戳。
• LoadTime： 整个页面加载完成时的时间戳。

FMP 的计算采用加权平均值的方法：

FMP = 0.5 * DomLoadTime + 0.333 * FirstPaintTime + 0.167 * domInteractiveTime

这些权重值基于各个阶段在用户体验中的相对重要性。DomLoadTime 权重最高，因为它标志着页面内容可用的时候。FirstPaintTime 紧随其后，因为它提供了页面视觉反馈的第一次体验。domInteractiveTime 权重较低，因为它表示页面可交互，但可能尚未完全加载。

筛选 FMP：准确选择

计算出 FMP 权重后，下一步是筛选出最能代表用户体验的 FMP 值。关键在于选择一个既能准确反映页面加载时间，又能避免异常值或极端情况。

一种方法是使用移动窗口平均值 (RMA) 。RMA 会计算一个移动窗口内的 FMP 值平均值。例如，对于 10 秒的移动窗口，RMA 会计算过去 10 秒内的 FMP 值平均值。这有助于平滑峰值和低谷，并提供更稳定的 FMP 度量。

另一种方法是使用百分位数 。百分位数可以识别属于特定百分位数（例如 75%）的 FMP 值。通过消除极端值，百分位数可以提供更具代表性的用户体验视图。

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