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LeetCode 57 题:插入区间,数组/中等难度

前端

目录:

  • 前言
  • 题目
  • 解题思路
  • 代码实现
  • 结语

前言:

LeetCode 57 题是 LeetCode 上的一道中等难度题目,考察了数组知识以及贪心算法的使用。这道题要求我们能够将一个新的区间插入到一个由不相交区间组成的列表中,使得插入后仍然保持区间的不相交性。

题目

给你一个由不重叠的区间组成的列表,intervals,其中 intervals[i] = [starti, endi]。你需要将一个新的区间,newInterval = [start, end],插入到 intervals 中,使 intervals 仍然保持不重叠。

解题思路:

这道题可以使用贪心算法来解决。贪心算法是一种在每次决策时都做出当前看来最好的选择,而不对将来可能发生的事情考虑的算法。

我们首先可以将 newInterval 与 intervals 中的每个区间进行比较,如果 newInterval 与某个区间重叠,那么我们就将这两个区间合并成一个新的区间。如果 newInterval 不与任何区间重叠,那么我们就将 newInterval 插入到 intervals 中,使得 intervals 保持不重叠。

为了实现上述过程,我们可以使用两个指针,i 和 j,分别指向 intervals 和 newInterval 的当前区间。如果 intervals[i] 与 newInterval 重叠,那么我们就将这两个区间合并成一个新的区间,并将 i 和 j 都指向下一个区间。如果 intervals[i] 与 newInterval 不重叠,那么我们就将 newInterval 插入到 intervals 中,并将 j 指向下一个区间。

代码实现:

def insert(intervals, newInterval):
    result = []
    i = 0
    j = 0

    while i < len(intervals) and j < len(newInterval):
        if intervals[i][1] < newInterval[j][0]:
            result.append(intervals[i])
            i += 1
        elif intervals[i][0] > newInterval[j][1]:
            result.append(newInterval[j])
            j += 1
        else:
            newInterval[0] = min(intervals[i][0], newInterval[j][0])
            newInterval[1] = max(intervals[i][1], newInterval[j][1])
            i += 1
            j += 1

    while i < len(intervals):
        result.append(intervals[i])
        i += 1

    while j < len(newInterval):
        result.append(newInterval[j])
        j += 1

    return result

结语:

这道题考察了数组知识以及贪心算法的使用。我们可以使用贪心算法来解决这道题,只需要将 newInterval 与 intervals 中的每个区间进行比较,如果 newInterval 与某个区间重叠,那么我们就将这两个区间合并成一个新的区间。如果 newInterval 不与任何区间重叠,那么我们就将 newInterval 插入到 intervals 中,使得 intervals 保持不重叠。