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找到数组两组数据的最小索引总和

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探索最小索引总和算法

题目

假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。您需要帮助他们用最少的索引和找到两家餐厅,一家是 Andy 的最爱,一家是 Doris 的最爱。返回他们最爱的餐厅的索引和,其中索引是从 0 开始的。如果有多个答案,返回其中一个即可。

示例 1:

输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"], list2 = ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出:15
解释:Shogun 是唯一在两个列表中都出现的餐厅。它的索引分别是 33,所以最小索引总和是 3 + 3 = 15

示例 2:

输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"], list2 = ["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出:11
解释:KFC 和 Burger King 在两个列表中都出现。KFC 的索引分别是 30Burger King 的索引分别是 22。所以最小索引总和是 3 + 2 = 11

示例 3:

输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"], list2 = ["KFC", "Burger King", "Tapioca Express", "Shogun"]
输出:22
解释:KFC、Burger King 和 Tapioca Express 在两个列表中都出现。KFC 的索引分别是 30Burger King 的索引分别是 22,Tapioca Express 的索引分别是 13。所以最小索引总和是 3 + 2 + 1 = 22

双指针算法详解

为了高效地找到两组数据的最小索引总和,我们可以使用双指针算法。这种算法使用两个指针来遍历两个数组,并不断比较当前两个指针所指向的元素。如果它们相等,则将它们的索引和计算出来,并与之前的最小索引总和进行比较,更新最小索引总和。如果它们不相等,则将较小的指针向后移动一步,继续比较下一个元素。

算法实现

def min_index_sum(list1, list2):
  """
  找到数组两组数据的最小索引总和

  参数:
    list1 (list): 第一个数组
    list2 (list): 第二个数组

  返回:
    int: 最小索引总和
  """

  # 初始化两个指针
  i = 0
  j = 0

  # 初始化最小索引总和
  min_sum = float('inf')

  # 遍历两个数组
  while i < len(list1) and j < len(list2):
    # 如果两个指针指向的元素相等
    if list1[i] == list2[j]:
      # 计算索引和
      sum = i + j

      # 更新最小索引总和
      min_sum = min(min_sum, sum)

      # 两个指针都向后移动一步
      i += 1
      j += 1

    # 如果两个指针指向的元素不相等
    else:
      # 较小的指针向后移动一步
      if list1[i] < list2[j]:
        i += 1
      else:
        j += 1

  # 返回最小索引总和
  return min_sum

复杂度分析

  • 时间复杂度: O(n+m),其中n和m分别是两个数组的长度。双指针算法的复杂度取决于两个数组的长度。在最坏的情况下,两个指针需要遍历整个数组,因此时间复杂度为O(n+m)。

  • 空间复杂度: O(1),双指针算法不需要额外的空间来存储数据,因此空间复杂度为O(1)。

总结

本文介绍了如何利用双指针法找到数组两组数据的最小索引总和。我们以 LeetCode 题 599 为例,了解了算法思想,并提供了详细的代码实现和复杂度分析。这种算法高效且易于理解,您可以轻松地将其应用到类似问题中。如果您有任何问题或建议,欢迎在评论区留言。