返回
找到数组两组数据的最小索引总和
前端
2023-12-23 13:26:48
探索最小索引总和算法
题目
假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示。您需要帮助他们用最少的索引和找到两家餐厅,一家是 Andy 的最爱,一家是 Doris 的最爱。返回他们最爱的餐厅的索引和,其中索引是从 0 开始的。如果有多个答案,返回其中一个即可。
示例 1:
输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"], list2 = ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出:15
解释:Shogun 是唯一在两个列表中都出现的餐厅。它的索引分别是 3 和 3,所以最小索引总和是 3 + 3 = 15。
示例 2:
输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"], list2 = ["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出:11
解释:KFC 和 Burger King 在两个列表中都出现。KFC 的索引分别是 3 和 0,Burger King 的索引分别是 2 和 2。所以最小索引总和是 3 + 2 = 11。
示例 3:
输入:list1 = ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"], list2 = ["KFC", "Burger King", "Tapioca Express", "Shogun"]
输出:22
解释:KFC、Burger King 和 Tapioca Express 在两个列表中都出现。KFC 的索引分别是 3 和 0,Burger King 的索引分别是 2 和 2,Tapioca Express 的索引分别是 1 和 3。所以最小索引总和是 3 + 2 + 1 = 22。
双指针算法详解
为了高效地找到两组数据的最小索引总和,我们可以使用双指针算法。这种算法使用两个指针来遍历两个数组,并不断比较当前两个指针所指向的元素。如果它们相等,则将它们的索引和计算出来,并与之前的最小索引总和进行比较,更新最小索引总和。如果它们不相等,则将较小的指针向后移动一步,继续比较下一个元素。
算法实现
def min_index_sum(list1, list2):
"""
找到数组两组数据的最小索引总和
参数:
list1 (list): 第一个数组
list2 (list): 第二个数组
返回:
int: 最小索引总和
"""
# 初始化两个指针
i = 0
j = 0
# 初始化最小索引总和
min_sum = float('inf')
# 遍历两个数组
while i < len(list1) and j < len(list2):
# 如果两个指针指向的元素相等
if list1[i] == list2[j]:
# 计算索引和
sum = i + j
# 更新最小索引总和
min_sum = min(min_sum, sum)
# 两个指针都向后移动一步
i += 1
j += 1
# 如果两个指针指向的元素不相等
else:
# 较小的指针向后移动一步
if list1[i] < list2[j]:
i += 1
else:
j += 1
# 返回最小索引总和
return min_sum
复杂度分析
-
时间复杂度: O(n+m),其中n和m分别是两个数组的长度。双指针算法的复杂度取决于两个数组的长度。在最坏的情况下,两个指针需要遍历整个数组,因此时间复杂度为O(n+m)。
-
空间复杂度: O(1),双指针算法不需要额外的空间来存储数据,因此空间复杂度为O(1)。
总结
本文介绍了如何利用双指针法找到数组两组数据的最小索引总和。我们以 LeetCode 题 599 为例,了解了算法思想,并提供了详细的代码实现和复杂度分析。这种算法高效且易于理解,您可以轻松地将其应用到类似问题中。如果您有任何问题或建议,欢迎在评论区留言。