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全链路追踪，手把手教你搞定XXL-JOB的TraceID

后端

TraceID：分布式系统的强大武器

引言：

在分布式系统中，请求在多个服务之间跳跃穿梭。追踪这些调用关系对问题排查和性能优化至关重要。TraceID，这个分布式系统的利器，让我们可以深入了解一次请求的整个生命周期。

什么是TraceID？

TraceID是一个全局唯一的ID，它标识一次请求从发起到完成的整个过程。想象它是一个贯穿请求生命周期的魔法线程，将所有服务调用连接起来。通过TraceID，我们可以追踪请求是如何从最初的发起者一路传递到最终的响应。

在XXL-JOB中集成TraceID

为了在XXL-JOB中使用TraceID，我们需要对几个关键组件进行修改：

任务执行器（executor）

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;

public class MyJobExecutor extends XxlJobSpringExecutor {

    @Override
    public void log(String log) {
        // 从MDC获取TraceID
        String traceId = MDC.get("X-B3-TraceId");
        // 将TraceID添加到日志中
        logger.info("[traceId: {}] {}", traceId, log);
    }
}

任务调度器（scheduler）

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;

@XxlJob(value = "myJob", init = "init", destroy = "destroy")
public class MyJobHandler {

    private TraceContext traceContext;

    @Override
    public void init() throws Exception {
        // 初始化TraceContext
        traceContext = new TraceContext();
    }

    @Override
    public void destroy() throws Exception {
        // 销毁TraceContext
        traceContext.close();
    }

    @Override
    public void execute(String param) throws Exception {
        // 从TraceContext获取TraceID
        String traceId = traceContext.getTraceId();
        // 将TraceID添加到MDC中
        MDC.put("X-B3-TraceId", traceId);

        // 执行任务逻辑

        // 从MDC中移除TraceID
        MDC.remove("X-B3-TraceId");
    }
}

任务管理界面配置

{
  "executor": {
    "class": "com.my.package.MyJobExecutor"
  },
  "scheduler": {
    "class": "com.my.package.MyJobHandler"
  }
}

使用Skywalking实现链路追踪

如果我们想使用Skywalking进行链路追踪，还需要进行额外的配置：

  1. 安装和配置Skywalking
  2. 在任务执行器中启用Spring Tracing
import io.opentracing.contrib.java.spring.autoconfig.TracingConfiguration;
import org.springframework.boot.autoconfigure.ImportAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ImportAutoConfiguration(TracingConfiguration.class)
public class MyJobExecutorAutoConfiguration {
}
  1. 在任务调度器中创建Span
import io.opentracing.Tracer;
import io.opentracing.contrib.java.spring.autoconfig.TracingConfiguration;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.autoconfigure.ImportAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
@ImportAutoConfiguration(TracingConfiguration.class)
public class MyJobHandlerAutoConfiguration {

    @Autowired
    private Tracer tracer;

    @Override
    public void execute(String param) throws Exception {
        // 创建一个新的Span
        Span span = tracer.buildSpan("myJob").start();
        try {
            // 执行任务逻辑

            // 将Span标记为完成
            span.finish();
        } catch (Exception e) {
            // 将Span标记为出错
            span.addError(e);
            span.finish();
            throw e;
        }
    }
}

总结：

通过在XXL-JOB中集成TraceID，我们可以追踪一次请求的整个生命周期，这对于排查问题和优化系统性能至关重要。使用Skywalking，我们可以进一步实现链路追踪，获得更深入的系统运行状况洞察。

常见问题解答：

  1. 什么是MDC？
    MDC（映射诊断上下文）是一种存储临时变量的机制，这些变量可在请求处理的整个过程中访问。TraceID存储在MDC中，以便其他组件可以访问它。

  2. 如何获取TraceID？
    TraceID可以由不同的中间件生成，如Skywalking、Zipkin等。在本文中，我们使用的是TraceContext类来生成TraceID。

  3. 为什么在任务调度器中创建Span？
    创建Span允许Skywalking跟踪任务执行期间发生的任何事件，从而提供更详细的链路追踪信息。

  4. 如何使用TraceID进行问题排查？
    TraceID可以通过跟踪一次请求在不同服务之间的调用关系来帮助识别问题区域。通过检查TraceID对应的Span，我们可以查看请求处理的详细情况。

  5. 链路追踪有哪些好处？
    链路追踪提供了对系统行为的全面了解，包括请求延迟、服务依赖关系以及潜在的性能瓶颈。它对于故障排除和性能优化至关重要。