揭秘分布式链路追踪的链路日志设计

分布式链路追踪的链路日志设计

分布式链路追踪的客户端实现中，我们会通过各种手段和规则得到一个又一个的Span。得到这些Span后，需要在分布式链路追踪的服务端这边汇总这些Span并拼接出一条请求链路。那么，一个问题就产生了：如何记录下每个Span的调用情况，以供后续服务端拼接链路使用？

我们称记录下这些调用情况的日志为链路日志 。链路日志是分布式链路追踪系统中至关重要的一个环节，它记录了每一个Span的调用信息，包括Span的ID、父Span的ID、Span的调用时间、Span的调用类型、Span的调用结果等。

链路日志的设计至关重要，它需要考虑以下几个方面：

• 可扩展性： 分布式链路追踪系统可能需要支持大量的请求，因此链路日志需要设计成可扩展的，能够在请求量增加时仍能稳定运行。
• 可靠性： 链路日志是分布式链路追踪系统中至关重要的数据，因此需要设计成可靠的，能够保证数据的持久性和一致性。
• 性能： 链路日志的写入和读取操作需要高效，不能影响分布式链路追踪系统的整体性能。

下面我们来具体看一下链路日志的設計。

链路日志的格式

链路日志一般采用JSON格式，它是一种结构化数据格式，易于解析和存储。链路日志的JSON格式如下：

{
  "span_id": "1234567890",
  "parent_span_id": "0",
  "trace_id": "abcdefghij",
  "start_time": 1589720000,
  "end_time": 1589720001,
  "type": "RPC",
  "result": "OK"
}

其中，

• span_id：Span的ID。
• parent_span_id：Span的父Span的ID。
• trace_id：Span所属的请求链路的ID。
• start_time：Span的调用开始时间。
• end_time：Span的调用结束时间。
• type：Span的调用类型，比如RPC、HTTP、DB等。
• result：Span的调用结果，比如OK、ERROR等。

链路日志的存储

链路日志一般存储在分布式存储系统中，比如HBase、Elasticsearch等。这些存储系统能够提供高吞吐量、低延迟的读写能力，满足分布式链路追踪系统对链路日志存储的需求。

链路日志的查询

链路日志的查询一般使用分布式查询引擎，比如Solr、Elasticsearch等。这些查询引擎能够提供强大的查询能力，方便用户对链路日志进行检索和分析。

链路日志的压缩

链路日志的数量可能会非常大，因此需要考虑对链路日志进行压缩。链路日志的压缩可以采用多种方式，比如GZIP、LZO等。

链路日志的删除

链路日志的删除策略需要根据实际情况制定。一般来说，可以根据链路日志的保留时间进行删除。比如，可以将链路日志保留一个月，一个月后的链路日志就可以删除。

总结

链路日志是分布式链路追踪系统中的一个至关重要的环节，它记录了每个Span的调用情况，为服务端拼接链路提供了数据支持。链路日志的设计需要考虑可扩展性、可靠性、性能等因素。