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卡顿终结者：10秒变1秒，性能优化绝招大公开！

前端

写在开头

performance-oriented optimization（以性能为导向的优化）不是教科书上八股文式的优化方案，而是针对具体场景，具体分析，从排查卡顿根因到一步步寻找解决方案，甚至是规避等方案来最终解决性能问题的经历实操。所以，解决方案可能不通用，但这个过程可以借鉴。

本篇文章是一篇技术指南，将深入剖析性能优化过程中的每一个步骤，提供详细的示例和代码，帮助你快速解决卡顿问题，提升用户体验。

一、定位卡顿根源：从排查到分析

卡顿是指界面出现延迟或卡顿现象，影响用户操作的流畅性。造成卡顿的原因有多种，需要逐一排查分析。

  1. 确定卡顿场景： 记录卡顿发生时的场景，例如特定页面、特定操作或特定设备。
  2. 分析性能指标： 使用性能监控工具（如Chrome DevTools）分析关键性能指标，如FPS（每秒帧数）、TTI（首次交互时间）、LCP（最大内容绘制）。
  3. 检查网络请求： 分析网络请求的耗时，是否存在慢请求或过多请求。
  4. 审查代码性能： 检查代码中是否存在耗时的操作，例如大量的DOM操作、复杂计算或死循环。

二、优化策略：从治理到调优

定位卡顿根源后，需要针对性地制定优化策略。

  1. 优化代码： 重构代码以提高执行效率，如使用更快的算法、减少不必要的DOM操作。
  2. 治理资源： 减少页面加载的资源数量和大小，例如压缩图像、移除冗余CSS或JavaScript。
  3. 优化网络请求： 减少网络请求的次数和大小，例如使用HTTP缓存、合并请求或减少请求数据量。
  4. 延迟加载： 对非关键资源采用延迟加载策略，仅在需要时加载，从而减少页面加载时间。

三、示例场景：从排错到优化

以一个具体场景为例，分析卡顿问题并提供优化方案：

场景： 电商网站的商品详情页加载卡顿

排查：

  • 确定卡顿场景：商品详情页首次加载时
  • 分析性能指标：FPS下降，TTI过长

分析：

  • 检查网络请求：发现一个大型商品图片的加载时间过长
  • 审查代码性能：发现商品详情页的渲染函数存在大量DOM操作

优化：

  • 优化网络请求：使用HTTP缓存优化商品图片的加载
  • 优化代码：将商品详情页的渲染函数拆分成多个部分，并在合适时机进行DOM操作

四、规避策略：从预防到监控

除了优化，还需要采取规避策略来防止卡顿再次发生。

  1. 性能监控： 持续监控网站性能，及时发现潜在卡顿问题
  2. 自动化测试： 定期进行性能自动化测试，确保代码改动不会引入性能问题
  3. 持续优化： 随着网站的发展，持续优化性能，避免性能退化

总结

卡顿优化是一项持续的工程，需要不断排查、分析、优化和规避。本文提供了一套实用的方法和策略，帮助你有效解决卡顿问题，提升用户体验。记住，优化过程应该针对具体场景，灵活应用各种技巧，才能取得最佳效果。