Apache Pulsar Adaptor：无缝连接 Kafka

2023-11-12 12:23:54

Apache Pulsar Adaptor：无缝连接 Kafka 与 Pulsar 的桥梁

Apache Pulsar 的崛起：现代消息传递的典范

在瞬息万变的互联网世界中，技术以惊人的速度飞驰。对于企业而言，在这个技术浪潮中保持竞争力至关重要。消息传递服务在当今互联互通的世界中扮演着举足轻重的角色，而 Apache Pulsar 作为一种领先的消息传递平台，脱颖而出。

Pulsar Adaptor：无缝整合 Kafka 的解决方案

Pulsar Adaptor 为企业提供了一个无与伦比的解决方案，让他们可以将 Apache Kafka 的强大功能与 Pulsar 的先进技术相结合。这个 Adaptor 充当一座桥梁，允许使用 Apache Kafka Java 客户端 API 编写的应用程序无缝连接到 Pulsar 集群。

Kafka 生产者：无缝数据传输

对于想要将数据发送到 Pulsar 集群的 Kafka 生产者而言，Adaptor 提供了无与伦比的便利。开发人员只需配置生产者，指定目标 Pulsar 主题，消息就会自动从 Kafka 集群路由到 Pulsar 集群，无需任何额外的编码工作。

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;

import java.util.Properties;

public class PulsarKafkaProducer {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Kafka 生产者属性
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        properties.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

        // 创建 Kafka 生产者
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);

        // 创建 Pulsar 主题
        String topic = "my-topic";

        // 创建 Pulsar 适配器配置
        PulsarAdapterConfig config = new PulsarAdapterConfig();
        config.setServiceUrl("pulsar://localhost:6650");

        // 创建 Pulsar 适配器生产者
        PulsarAdapterProducer<String, String> adapterProducer = new PulsarAdapterProducer<>(config);

        // 发送消息到 Pulsar 主题
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            String key = "key-" + i;
            String value = "value-" + i;
            ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, key, value);
            adapterProducer.send(record);
        }

        // 关闭生产者
        producer.close();
        adapterProducer.close();
    }
}

Kafka 消费者：熟悉的体验

对于 Kafka 消费者而言，Adaptor 同样提供了无缝体验。它允许消费者从 Pulsar 集群订阅主题，并使用熟悉的 Kafka Java 客户端 API 消费消息。这消除了应用程序重写的需要，从而节省了宝贵的时间和资源。

import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;

import java.util.Collections;
import java.util.Properties;

public class PulsarKafkaConsumer {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Kafka 消费者属性
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
        properties.put("group.id", "my-group");
        properties.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        properties.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        // 创建 Kafka 消费者
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);

        // 创建 Pulsar 主题
        String topic = "my-topic";

        // 创建 Pulsar 适配器配置
        PulsarAdapterConfig config = new PulsarAdapterConfig();
        config.setServiceUrl("pulsar://localhost:6650");

        // 创建 Pulsar 适配器消费者
        PulsarAdapterConsumer<String, String> adapterConsumer = new PulsarAdapterConsumer<>(config);

        // 订阅 Pulsar 主题
        adapterConsumer.subscribe(Collections.singletonList(topic));

        // 消费消息
        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> records = adapterConsumer.poll(100);
            for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
                System.out.println("Received message: " + record.key() + " - " + record.value());
            }
        }

        // 关闭消费者
        consumer.close();
        adapterConsumer.close();
    }
}