直击 GraphQL N+1 痛点，一探 DataLoader 源码精髓

2023-11-27 20:17:35

在探索 GraphQL 神奇世界的过程中，一个绕不开的问题浮出水面——N+1 问题。它像一道无形的枷锁，束缚着 GraphQL 应用的性能，成为开发者难以逾越的障碍。而 DataLoader，则犹如一把锋利的宝剑，斩断这道枷锁，为 GraphQL 应用注入新的活力。

GraphQL N+1 问题的根源

N+1 问题源于 GraphQL 的本质。GraphQL 允许开发者一次性查询多个相关的数据，这种贪婪查询的便利性却带来了一个代价——当需要查询的对象彼此关联时，会触发大量的数据库查询。例如，查询一个包含多个评论的文章，就会触发一个查询获取文章，N 个查询获取评论，总共 N+1 个查询。随着关联关系的增加，数据库查询数量呈指数级增长，严重影响性能。

DataLoader 的优雅解法

DataLoader 应运而生，巧妙地解决了 N+1 问题。它的核心思想是将相关联的查询批量化，通过一次数据库查询获取所有所需数据。DataLoader 使用一个缓存机制，将已经查询过的对象存储起来，当需要再次查询时，直接从缓存中获取，避免重复查询数据库。

DataLoader 源码解析

为了深入理解 DataLoader 的奥妙，我们不妨一探其源码。DataLoader 源码的核心部分位于 dataloader.js 文件中。

缓存机制

DataLoader 的缓存机制由 cache 属性维护。这是一个对象，键为查询的唯一标识符，值为查询结果。当需要查询一个对象时，DataLoader 会首先检查缓存中是否存在该对象的查询结果，如果存在则直接返回，否则才触发数据库查询，并将查询结果存储到缓存中。

批量查询

DataLoader 的批量查询由 load 方法实现。load 方法接收一个数组作为参数，其中包含需要查询的对象的唯一标识符。DataLoader 会将这些标识符进行分组，每个组代表一个需要查询的对象类型。然后，对于每个组，DataLoader 会触发一个数据库查询，获取所有所需数据。

DataLoader 的使用

使用 DataLoader 非常简单，只需创建一个实例并传入要查询的对象类型。例如：

const DataLoader = require('dataloader');

const userLoader = new DataLoader(keys => {
  // 这里触发数据库查询获取用户数据
  return Promise.resolve([/* 用户数据 */]);
});

userLoader.load(1).then(user => {
  // 使用用户数据
});