从新手到专家：用Python构建电影网站爬虫项目

后端

2023-11-08 15:22:25

用 Python 构建电影网站爬虫项目

准备好迎接一场激动人心的冒险吧，我们将使用 Python 来构建一个电影网站爬虫项目。在这个循序渐进的指南中，我们将带你踏上收集和存储电影数据的旅程，以便你将来进行研究或分析。

准备就绪

在开始之前，请确保你有以下装备：

安装了 Python 的计算机
目标电影网站的网址
数据库（如 MySQL、PostgreSQL 或 SQLite）
Python IDE（如 PyCharm、Visual Studio Code 或 Atom）

设置项目

创建一个名为 movie_scraper 的新 Python 项目文件夹。在其中创建一个名为 main.py 的文件，它将作为你的主要爬虫脚本。

导入必需的库

在 main.py 文件中，导入以下 Python 库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3

建立数据库

创建一个名为 movies.db 的数据库文件。在其中创建名为 movies 的表，包含以下列：

id（主键）
title
year
director
cast
genre
rating

连接到数据库

使用 sqlite3 库连接到你的数据库：

conn = sqlite3.connect('movies.db')
c = conn.cursor()

爬取电影网站

使用 requests 库爬取电影网站：

r = requests.get('https://www.example.com/movies')

解析 HTML

使用 BeautifulSoup 库解析 HTML 代码：

soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

提取电影数据

使用 BeautifulSoup 的 find_all() 方法提取电影数据：

movies = soup.find_all('div', class_='movie')

存储电影数据

使用 sqlite3 库将电影数据存储到数据库中：

for movie in movies:
    title = movie.find('h2').text
    year = movie.find('span', class_='year').text
    director = movie.find('span', class_='director').text
    cast = movie.find('span', class_='cast').text
    genre = movie.find('span', class_='genre').text
    rating = movie.find('span', class_='rating').text

    c.execute("INSERT INTO movies (title, year, director, cast, genre, rating) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?)",
              (title, year, director, cast, genre, rating))