YOLOv8探索OpenVINO的机器视觉世界

人工智能

2023-02-08 22:11:47

机器视觉领域的利器：YOLOv8 和 OpenVINO

计算机视觉的革命性力量

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机器视觉：工业和超越的视觉洞察力

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YOLOv8：目标检测领域的明星

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LabVIEW OpenVINO：一站式 AI 开发环境

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使用 LabVIEW OpenVINO 实现 YOLOv8

现在，让我们深入了解如何使用 LabVIEW OpenVINO 工具包实现 YOLOv8。

示例代码

// 导入 OpenVINO 工具包和 YOLOv8 模型
import openvino
import yolov8

// 创建一个 OpenVINO 推理引擎
ie = openvino.InferenceEngine()

// 加载 YOLOv8 模型
model = ie.read_model("yolov8.xml", "yolov8.bin")

// 准备输入图像
image = cv2.imread("image.jpg")

// 将图像预处理为 OpenVINO 模型所需的格式
image_input = preprocessor.preprocess_image(image)

// 将输入图像送入 OpenVINO 模型进行推理
results = ie.infer(model, image_input)

// 解析推理结果
for result in results:
    label = result['label']
    confidence = result['confidence']
    xmin, ymin, xmax, ymax = result['bounding_box']

    // 根据结果绘制目标框和标签
    cv2.rectangle(image, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(image, label, (xmin, ymin), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)

// 显示处理后的图像
cv2.imshow("Detected Objects", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()