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巧妙调度救生艇,平衡载重显智慧
前端
2023-12-19 00:08:10
正文
2021 年 8 月 26 日的每日题解,题目名称为「救生艇」。题目背景设定为一艘船遇难,船上有 n 个人,他们的体重分别为 people[0], people[1], ..., people[n-1]。每艘救生艇最多可以承载两个人,并且每艘救生艇的载重量有限制为 limit。现在需要安排每个人乘坐救生艇,使得所有人的体重不超过限制。
这道题乍看起来有些棘手,但我们可以利用贪心算法巧妙地解决它。
1. 贪心算法概述
贪心算法是一种经典的优化算法,其基本思想是:在每一步中做出局部最优的选择,从而期望得到全局最优解。
2. 算法步骤
- 将 people 数组按照体重从小到大排序。
- 定义两个指针:left 和 right。分别指向数组的头部和尾部。
- 如果 left 和 right 指针指向的两个人的体重之和不超过 limit,则将这两个人安排到同一艘救生艇上,并将 left 和 right 指针分别向右和向左移动一步。
- 如果 left 和 right 指针指向的两个人的体重之和超过 limit,则将 right 指针向左移动一步,并将 right 指针指向的这个人安排到单独的救生艇上。
- 重复步骤 3 和步骤 4,直到 left 指针和 right 指针相遇或超过。
3. 算法复杂度
该算法的时间复杂度为 O(n log n),其中 n 为 people 数组的长度。
4. 代码实现
def can_fit(people, left, right, limit):
return people[left] + people[right] <= limit
def arrange_lifeboats(people, limit):
people.sort()
left, right = 0, len(people) - 1
boats = 0
while left <= right:
if can_fit(people, left, right, limit):
left += 1
right -= 1
boats += 1
return boats
# 测试
people = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
limit = 6
result = arrange_lifeboats(people, limit)
print(result) # 5
5. 总结
这道题的解法充分体现了贪心算法的巧妙之处,它通过一系列局部最优的选择,最终得到了全局最优解。贪心算法在解决许多实际问题中都有着广泛的应用,比如 Huffman 编码、Prim 最小生成树算法、Dijkstra 最短路径算法等。