返回

征服难题!如何突破 Echarts 渲染性能瓶颈,1000 个并发图表尽在掌控!

前端

Echarts 揭秘:解锁并发渲染,征服大屏图表难题

并发渲染:Echarts 性能提升的利器

简介

Echarts 是一个备受推崇的 JavaScript 数据可视化库,它以呈现直观且美观的图表而著称。随着图表数量的增加,渲染性能往往成为一个瓶颈。为了解决这一问题,Echarts 引入了并发渲染技术。

什么是并发渲染?

并发渲染是一种同时渲染多个图表的技术,它充分利用了浏览器的多核处理能力,显著提升渲染效率。在 Echarts 中,通过将图表划分为多个组并为每个组分配一个独立的渲染器来实现并发渲染。

实践中的并发渲染

案例:1000 个图表的并发渲染挑战

产品经理张三向前端开发专家红盾提出了一个艰巨的任务:制作一个由 1000 个图表定时刷新的大屏看板。红盾通过并发渲染技术成功应对这一挑战:

  1. 图表分组: 将 1000 个图表划分为 10 个组,每个组包含 100 个图表。
  2. 渲染器分配: 为每个组创建了一个单独的渲染器,并分配给不同的浏览器内核。
  3. 性能优化: 对数据进行了预处理,选择了合适的图表类型,合理设置了图表大小,减少了不必要的动画,并使用了 CDN 加载 Echarts 库。

最终,红盾成功地制作出了一个流畅且美观的财务数据大屏看板。

其他性能优化技巧

除了并发渲染外,还有以下优化 Echarts 性能的技巧:

  • 优化数据处理: 减少数据量和提高数据质量。
  • 选择合适的图表类型: 避免使用过于复杂的图表类型。
  • 合理设置图表大小: 避免图表过大或过小。
  • 减少不必要的动画: 在不影响效果的前提下,尽量减少动画。
  • 使用 CDN 加载 Echarts 库: 提升加载速度。
  • 使用 Echarts 压缩版: 缩小库大小。

常见问题解答

1. 什么是 Echarts 中的渲染器?

渲染器负责渲染一组图表。每个渲染器都分配给一个特定的浏览器内核。

2. 并发渲染是否会影响图表质量?

不会。并发渲染不会影响图表质量,因为每个渲染器独立地渲染其负责的图表。

3. 如何设置 Echarts 的并发渲染?

通过将图表分组并为每个组创建单独的渲染器来设置并发渲染。

4. 并发渲染的局限性是什么?

并发渲染的局限性在于浏览器的多核处理能力限制。但是,对于大多数实际应用场景,并发渲染可以显著提升性能。

5. 什么情况下不适合使用并发渲染?

当图表数量较少(例如,少于 100 个)时,并发渲染的优势并不明显。

结论

并发渲染是 Echarts 中一项强大的功能,它为高并发图表渲染提供了有效的解决方案。通过合理运用并发渲染技术以及其他优化措施,开发者可以轻松应对大屏图表难题,为用户提供流畅且高效的数据可视化体验。

示例代码

// 创建一个渲染器
const renderer = echarts.init(document.getElementById('myChart'));

// 将图表分组
const groups = [
  [chart1, chart2, ...],
  [chart3, chart4, ...],
  // ...
];

// 为每个组创建单独的渲染器
groups.forEach((group) => {
  const groupRenderer = echarts.init(document.getElementById(`group-${group.id}`));
  group.forEach((chart) => {
    groupRenderer.setOption(chart.getOption());
  });
});

// 启动并发渲染
renderer.setOption({
  animation: false,
  renderer: 'canvas',
  parallelAxisDefault: {
    type: 'value',
  },
  series: groups.map((group) => {
    return {
      type: 'parallel',
      data: group.map((chart) => chart.getData()),
    };
  }),
});