Android OpenCV（三十七）：解锁轮廓外接多边形的力量

Android OpenCV（三十七）：轮廓外接多边形

轮廓是图像处理中的重要概念，表示图像中物体的边界或形状。OpenCV 提供了丰富的函数来处理轮廓，其中轮廓外接多边形是一个重要的功能，可以帮助我们获得轮廓的近似多边形表示。

轮廓多边形

OpenCV 中的 approxPolyDP 函数用于计算轮廓的多边形近似。该函数的第一个参数是轮廓像素点，第二个参数是近似精度，即轮廓与多边形之间的最大距离。

MatOfPoint2f contour = new MatOfPoint2f();
MatOfPoint2f approxContour = new MatOfPoint2f();
double epsilon = 0.01 * arcLength(contour, true);
Imgproc.approxPolyDP(contour, approxContour, epsilon, true);

轮廓外接多边形

convexHull 函数可用于计算轮廓的外接多边形，即包含轮廓所有点的最小凸多边形。该函数的第一个参数是轮廓像素点，第二个参数表示是否返回轮廓点索引。

MatOfInt hull = new MatOfInt();
Imgproc.convexHull(contour, hull, false);

凸缺陷

凸缺陷是指凸多边形边界上凹陷的部分。convexityDefects 函数用于计算轮廓的凸缺陷，返回一个包含缺陷信息的数组。该数组的每个元素是一个三元组，分别表示缺陷起始点、终止点和凸点索引。

MatOfInt convexHull = new MatOfInt();
Imgproc.convexHull(contour, convexHull, false);
MatOfInt convexDefects = new MatOfInt();
Imgproc.convexityDefects(contour, convexHull, convexDefects);

轮廓外接矩形和最小外接矩形

boundingRect 函数可用于计算轮廓的外接矩形，即包含轮廓所有点的最小矩形。minAreaRect 函数可用于计算轮廓的最小外接矩形，即面积最小的包含轮廓所有点的矩形。

Rect boundingRect = Imgproc.boundingRect(contour);
RotatedRect minAreaRect = Imgproc.minAreaRect(contour);

应用

轮廓外接多边形在图像处理中有着广泛的应用，例如：

• 物体识别和跟踪
• 形状分析和分类
• 轮廓拟合和插值
• 图像分割和分割

结论

OpenCV 提供了丰富的函数来处理轮廓外接多边形，为图像处理和计算机视觉应用提供了强大的工具。通过理解这些函数的原理和应用，我们可以有效地提取和分析图像中的形状信息。